pyecharts基础之柱状图的绘制

安装

pip install pyecharts

查看版本

pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，0.5.x 版本将不再进行维护推荐使用v1版本

import pyecharts
print(pyecharts.__version__)

绘制第一个图表

from pyecharts.charts import Bar#导入pyecharts库并将其命名为bar
bar = Bar()
#定义x轴
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
#定义y轴
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render_notebook()#注：其实这运行结果都是动态的，这里只放上截图

试试再加上一个店铺的价格

**链式调用:**我们在调用同一对象多次其属性或方法的时候，我们需要多次书写对象进行. 或 () 操作，链式调用是一种简化此过程的一种编码方式，使代码简洁、易读。链式调用通常有以下几种实现方式，但是本质上相似，都是通过返回对象供之后进行调用。

https://pyecharts.org/

用这段代码也可以实现上图中的效果

from pyecharts.charts import Bar
bar = (Bar().add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]).add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
)
bar.render_notebook()

了解了链式调用以后，我们来试试给他增加另一个店铺的价格并加上标题

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts# 示例数据
cate = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
data1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
data2 = [8, 30, 26, 12, 65, 80]# 1.x版本支持链式调用
bar = (Bar().add_xaxis(cate).add_yaxis('商家1', data1).add_yaxis('商家2', data2).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")))bar.render_notebook()

试试换个颜色

如果你觉得这个颜色单调的话，可以考虑使用不同的主题

pyecharts 提供了 10+ 种内置主题，开发者也可以定制自己喜欢的主题

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType#导入主题# 示例数据
cate = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
data1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
data2 = [8, 30, 26, 12, 65, 80]# 1.x版本支持链式调用
bar = (Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))#使用主题.add_xaxis(cate).add_yaxis('商家1', data1).add_yaxis('商家2', data2).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")))bar.render_notebook()

全局配置

可以通过全局配置(.set_global_opts():)控制以下区域

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