论文中的对比柱状图的绘制

通过

for i in range(len(x)):
x[i] = x[i] + width

进行x轴进行改动，形成对比柱状图的绘制。

# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False #可以正常输出图线里的负号
name_list = ["0.011","0.009'","0.007", "0.003","0.003"]
num_list =  [29360,44538,64233,109984,186925]
num_list1 = [4647,6013,6955,7714,10245]
num_list2 = [2580,3920,5787,7004,8547]
x = list(range(len(num_list)))
total_width, n = 0.6, 2
width = total_width / nplt.axes(yscale = "log")
plt.bar(x, num_list, width=width, label="fast",edgecolor='b',alpha=0.1,linewidth=3.5,ls='--')
#plt.bar(x, num_list, width=width, label="LogisticRegression", fc = "b",alpha=0.1,edgecolor='b')
# for a,b in zip(x,num_list):   #柱子上的数字显示
#     plt.text(a,b,'%d'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=10);
for i in range(len(x)):x[i] = x[i] + width
plt.bar(x, num_list1, width=width, label="fast_new", tick_label = name_list, fc ="k" ,linewidth=3.5)
# for a,b in zip(x,num_list1):   #柱子上的数字显示
#     plt.text(a,b,'%d'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=10);
for i in range(len(x)):x[i] = x[i] + widthplt.bar(x, num_list2, width=width, label="fast_new_weight", tick_label = name_list, fc ="b" ,alpha=0,linewidth=4.5,hatch='...')
plt.xlabel("support",fontsize=10)
plt.ylabel("number",fontsize=10)
#plt.title("number",fontsize=15)
# for a,b in zip(x,num_list2):   #柱子上的数字显示
#  plt.text(a,b,'%d'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=10);
plt.legend(fontsize=8)
plt.show()

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