socket = /tmp/mysql.sock     # 为MySQL客户程序与服务器之间的本地通信指定一个套接字文件(Linux下默认是/var/lib/mysql/mysql.sock文件)

port            = 3306      # 指定MsSQL侦听的端口

key_buffer    = 384M      # key_buffer是用于索引块的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)。索引被所有的线程共享，key_buffer的大小视内存大小而定。

1) key_buffer_size  首先可以根据系统的内存大小设定它，大概的一个参考值：1G以下内存设定128M；2G/256M; 4G/384M;8G/1024M；16G/2048M.这个值可以通过检查状态值Key_read_requests和 Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得)。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低!

table_cache    = 512       # 为所有线程打开表的数量。增加该值能增加mysqld要求的文件描述符的数量。可以避免频繁的打开数据表产生的开销

2) table_open_cache 打开一个表的时候，会临时把表里面的数据放到这部分内存中，一般设置成1024就够了，它的大小我们可以通过这样的方法来衡量： 如果你发现 open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得)。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。

sort_buffer_size = 2M        # 每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速ORDER BY或GROUP BY操作。

注意：该参数对应的分配内存是每连接独占！如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100×6=600MB

3) sort_buffer_size 查询排序时所能使用的缓冲区大小,该参数对应的分配内存是每连接独占!如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 4 = 400MB。所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为4-8M。

read_buffer_size = 2M        # 读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。

4) read_buffer_size 读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享!

query_cache_size = 32M       # 指定MySQL查询结果缓冲区的大小

read_rnd_buffer_size    = 8M # 改参数在使用行指针排序之后，随机读用的。

myisam_sort_buffer_size =64M # MyISAM表发生变化时重新排序所需的缓冲

6) myisam_sort_buffer_size 这个缓冲区主要用于修复表过程中排序索引使用的内存或者是建立索引时排序索引用到的内存大小，一般4G内存给64M即可。

thread_concurrency     = 8 # 最大并发线程数，取值为服务器逻辑CPU数量×2，如果CPU支持H.T超线程，再×2

9) thread_concurrency 这个值设置为cpu核数的2倍即可

thread_cache        = 8 # #缓存可重用的线程数

8) thread_cache_size 表示可以重新利用保存在缓存中线程的数，参考如下值：1G  ―> 8 2G  ―> 16 3G  ―> 32  >3G  ―> 64

skip-locking            # 避免MySQL的外部锁定，减少出错几率增强稳定性。

long_query_time = 1   ##慢查询日志的超时时间

log_slow_queries = /path/to/slow_queries  ## 慢查询日志路径，必须配合上面的参数一同使用