熵值法计算权重有异常值_指标权重确定方法 1-熵值法

在信息论中，熵是对不确定性或随机性的一种度量，不确定性越大，熵值就越大，不确定性越小，熵值就越小。不确定性越大，表明随机性越大，数据越离散，则包含的信息就越大，在确定权重的时候往往就越小。

熵值法确定权重只是考虑了数据本身的离散程度，并没有考虑数据在实际应用中的信息。

假设数据中有n个样本m个指标，其中

表示第i个样本第j个指标(

）

熵值法确定权重步骤：

1、数据标准化

通常应用最大最小标准化方法对数据进行标准化的操作，将各指标由绝对值变为相对值且消除量纲对结果的影响。

注：有时指标的正负向采用不同的最大最小的标准化方法。

2、确定各指标的信息熵

计算各个指标信息熵：

其中

(如果

则定义

)

3、确定各指标的权重

通过步骤2计算出各个指标的熵值：

，则由熵值法计算的各个指标的权重为：

总结：从整理来看熵值法确定权重只是考虑数据各个指标的离散程度，即数据取值越多其权重就越大，并没有结合具体的实际问题，因此在应用熵值法确定权重时需要结合具体的问题才能使用。

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