Scikit-learn 数据预处理之最大绝对值MaxAbsScaler

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本文的数据来自网络，部分代码也有所参照，这里做了注释和延伸，旨在技术交流，如有冒犯之处请联系博主及时处理。

2 MaxAbsScaler简介

。

MaxAbsScaler根据最大值的绝对值进行标准化。假设某列原数据为x，则新数据为x/|max|。

应用场景：

应用于稀疏矩阵。

3 MaxAbsScaler

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MaxAbsScaler
data = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[5,6,6],'c':[9,100,2]}
)maxAbsScaler = MaxAbsScaler()
maxAbsScaler_data=maxAbsScaler.fit_transform(data)
print(maxAbsScaler_data)

计算过程（以第三列为例）:

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