[云炬python3玩转机器学习] 5-3简单线性回归的实现

03 实现简单线性回归法

In [20]:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
print(datetime.datetime.now())

2022-01-17 20:41:47.177206

In [21]:

x = np.array([1., 2., 3., 4., 5.])
y = np.array([1., 3., 2., 3., 5.])

In [38]:

plt.scatter(x, y)
plt.axis([0, 6, 0, 6])
plt.show()

In [23]:

x_mean = np.mean(x)
y_mean = np.mean(y)

In [24]:

num = 0.0
d = 0.0
for x_i, y_i in zip(x, y):num += (x_i - x_mean) * (y_i - y_mean)d += (x_i - x_mean) ** 2

In [28]:

a = num/d
a

Out[28]:

0.8

In [29]:

b = y_mean - a * x_mean
b

Out[29]:

0.39999999999999947

In [30]:

y_hat = a * x + b

In [31]:

plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, y_hat, color='r')
plt.axis([0, 6, 0, 6])
plt.show()

In [32]:

x_predict = 6
y_predict = a * x_predict + b
y_predict

Out[32]:

5.2

[云炬python3玩转机器学习] 5-3简单线性回归的实现相关推荐

[云炬python3玩转机器学习]5-10 更多关于线性回归的讨论
线性回归的系数:有正有负,正负代表我们预测的特征与房价是正相关还是负相关为正就是正相关,换句话就是这个特征越大,房价越高,系数绝对值的大小就决定了影响的程度技巧:即使数据用线性回归算法进行预测,得 ...
[云炬python3玩转机器学习] 5-7,8 多元线性回归正规解及其实现
08 实现我们自己的 Linear Regression import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import ...
[云炬python3玩转机器学习笔记] 1-3课程所使用的主要技术栈
课程环境语言:Python3 框架:Scikit-learn 其他框架:numpy,matplotlib... IDE:Jupyter Notebook,PyCharm,ANACONDA 课程学习基 ...
[云炬python3玩转机器学习笔记] 3-2 Jupter Notebook魔法命令
xxxxxxxxxx### %run %run¶ In [1]:%run myscript/hello.py hello Machine Learning ! . . .In [2]:xxxxxxxx ...
[云炬python3玩转机器学习笔记] 3-1 Jupyter Notebook
1+2for _ in range(5):print("Hello, Machine Learning!")5+5*29+9print("天津云炬网络科技有限公司&quo ...
[云炬python3玩转机器学习] 5-6最好的衡量线性回归法的指标: R Squared
RMSE MAE 无法解决不同模型之间的误差值比较,如预测房产数据误差为5万元,而预测学生成绩误差是10分,无法进行比较算法是用在哪个问题上好 R Squared就可以解决这种问题 y = y均值这 ...
[云炬python3玩转机器学习笔记] 2-6关于回归和分类
在这一章,我们了解到了,机器学习主要可以处理的两大类问题,是回归和分类.看起来,似乎有些局限,但是,非常出人意料的,在我们现实生活中,很多问题,都可以通过化简,或者转换的手段,转换成分类问题或者回归问 ...
[云炬python3玩转机器学习笔记] 2-5机器学习相关的哲学思考
2-5机器学习相关的哲学思考
[云炬python3玩转机器学习笔记] 2-4批量学习、咋西安学习、参数学习和非参数学习
机器学习的其他分类: 在线学习(online learining)和批量学习(离线学习 batch learning/offline learning): 批量学习(之前没有具体说明的话,都可以用批量 ...
[云炬python3玩转机器学习笔记] 2-2机器学习主要任务
机器学习(监督学习)的主要任务一.分类:将给定的数据进行分类- 二分类任务:二选一的方式,yes/no- 多分类任务:结果不仅仅在两个结果中,而是很多结果,获得的结果很明确- 数字识别- 图像识别- ...

[云炬python3玩转机器学习] 5-3简单线性回归的实现

03 实现简单线性回归法

[云炬python3玩转机器学习] 5-3简单线性回归的实现相关推荐

最新文章

热门文章