由于 Python 拥有众多的版本，以及不同模块也有不同的版本。同一模块不同版本有时需要的 Python 版本是不相同的，所以 Python 的版本控制显得尤为重要。

目前，常用的有以下三种工具进行 Python 版本管理：

virtualenv

virtualenv 用来为一个应用创建一套“隔离”的 Python 运行环境。

Install

pip3 install virtualenv

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Create virtualenv

# 创建一个名为ENV的目录 参数--no-site-packages 不复制已经安装到系统Python环境中的第三方包

virtualenv --no-site-packages ENV

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Activate virtualenv

source ENV/bin/activate

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Exit virtualenv

deactivate

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pyenv

pyenv 可以改变全局的 Python 版本，安装多个版本的 Python， 设置目录级别的 Python 版本，还能创建和管理 virtual python environments 。

pyenv项目是参考 rbenv 和 ruby-build 演变过来的。

Install

$ brew update

$ brew install pyenv

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Common command

使用 pyenv commands 显示所有可用命令

pyenv versions # 查看本机安装版本

pyenv --version # 查看当前版本

pyenv install -l # 查看可安装 Python 版本

pyenv install 3.6.8 # 安装 python 3.6.8 版本

pyenv uninstall 3.6.8 # 卸载 python 3.6.8 版本

# python 版本切换 shell > local > global

pyenv global 3.6.8 # 设置全局的 Python 版本，版本号写入 ~/.pyenv/version 文件

pyenv local 3.6.8 # 设置 Python 本地版本，版本号写入当前目录下 .python-version 文件

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pyenv-virtualenv

pyenv 插件：pyenv-virtualenv

Install

brew install pyenv-virtualenv

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Create virtualenv

# 指定 Python 版本创建 virtualenv

pyenv virtualenv 2.7.10 my-virtual-env-2.7.10

# 当前 Python 版本创建 virtualenv

pyenv virtualenv venv34

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List existing virtualenvs

pyenv shell venv34

pyenv virtualenvs

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Activate virtualenv

pyenv activate

pyenv deactivate

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Delete existing virtualenv

# 删除 virtualenv 工作目录，或者运行以下方式

pyenv uninstall my-virtual-env

pyenv virtualenv-delete my-virtual-env

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Anaconda

Anaconda 在英文中是“蟒蛇”，包管理器和环境管理器。Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，附带了conda、numpy、scipy、 Python 在内的超过180个科学包及其依赖项。

Anaconda 是在 conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的，拥有1,000+开源库(若不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装 Miniconda)， Jupyter notebook 可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中

Install

Anaconda 可用于多个平台( Windows、Mac OS X 和 Linux)。可以在下面地址上找到安装程序和安装说明，根据你的操作系统是32位还是64位选择对应的版本下载。

# 卸载 anaconda3

rm -rf ~/anaconda3

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Common command

# 更新conda至最新版本

conda update conda

# 查看 conda 安装版本

conda --version

conda -V

# 列出环境

conda env list

conda info -e

conda info --envs

# 当前环境中安装包

conda install

# 指定环境中安装包

conda install --name

# 更新所有包

conda update --all

conda upgrade --all

# 更新指定包

conda update

conda upgrade

# 卸载当前环境中的包

conda remove

# 卸载指定环境中的包

conda remove --name

复制代码conda install 无法进行安装时，可以使用pip进行安装。

pip只是包管理器，无法对环境进行管理，需先切换到指定环境，再使用pip命令安装包。pip无法更新Python，因为pip并不将 Python 视为包

Create env

conda create --name

# 例 创建环境名称为py3，并安装最新版本的Python3

conda create -n py3 python=3

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Activate env

conda activate

复制代码'source activate' is deprecated. Use 'conda activate'

Exit env

conda deactivate

复制代码'source deactivate' is deprecated. Use 'conda deactivate'

Share env

# save environment

conda env export > /path/to/environment.yaml

# update environment

conda env update -f=/path/to/environment.yml

# install environment

pip install -r /path/to/environment.yml

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Remove env

conda remove --name --all

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Other Resources

[jupyter notebook 可以做哪些事情？