快速排序算法_常用排序算法专题—快速排序
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作者丨就是彬彬呀https://www.jianshu.com/p/17af5e10a661
快速排序
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进;它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
基本思路
首先先举一个直观的例子,假设有一串int型的待排序数组为:49,38,65,76,97,13,27,49。假设第一个为基准数,即49。目标:本次排序后的数组,49的左边的数必定都小于49;49右边的数必定都大于或等于49。
{27,38,13},49,{76,97,65,49}
此时把目标放在子数组27,38,13上,假设第一个为基准数,即27。目标:本次排序后的(子)数组,27的左边的数必定都小于27;27右边的数必定都大于或等于27。
{13},27,{38},49,{76,97,65,49}
再把目标放在子数组76,97,65,49上,假设第一个为基准数,即76。目标:本次排序后的(子)数组,76的左边的数必定都小于76;76右边的数必定都大于或等于76。
{13},27,{38},49,{49,65},76,{97}
注:对子数组49,65继续进行同样的操作,排序完成。
由此可见,快速排序的原理在于:对于数组给定基准数(假设始终为第一个),保证基准数右边的数都比基准数大(或等于),左边的数都比基准数小。调节基准数至最佳位置,然后对基准数左右两边的子数组再继续进行相同操作,一般采用递归的方法,直到完成排序。
如何将基准数调节至最佳位置?
我们假设有一个含有7个元素的int型的一维数组变量,他们分别是5,2,4,1,6,7,3,显然基准数为5,我们要将比5大的放在右边,比5小的放在左边。我们准备两个哨兵指针,分别指向数组的头和尾:
右边的指针先向左运动,只要遇到比基准数小的数就停止运动,即3,将右指针的值赋予左指针:
左边的指针先向右运动,只要遇到比基准数大的数就停止运动,即6,将左指针的值赋予右指针:
重复以上操作,直到左右指针碰面停止循环,最后将基准数赋予左指针。
注:此时基准数5调节到了最佳位置,继续对5的左右子序列{3,2,4,1}和{7,6}分别再次以相同方式排序(递归)直至完成排序。
JAVA 代码:
package DataStructure;public class QuickSort {private static int getIndex(int[] arr, int low, int high) {int index = arr[low];while (low while (low = index)
high--;
arr[low] = arr[high];while (low low++;
arr[high] = arr[low];
}
arr[low] = index;return low;
}public static void sort(int[] arr, int low, int high) {if (low int index = getIndex(arr, low, high);
sort(arr, 0, index - 1);
sort(arr, index + 1, high);
}
}public static void main(String[] args) {int[] arr = { 6, 7, 8, 2, 4, 3, 1};
sort(arr, 0, arr.length - 1);for (int n : arr)
System.out.print(n + " ");
}
}
时间复杂度
在最坏的情况下,可能是相邻的两个数进行交换。因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(n²),最佳时间复杂度为O(nlogn),且它的平均时间复杂度为O(nlogn)。
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