冒泡和快速排序的时间复杂度_常用排序算法之冒泡排序

周末无事，带娃之余看到娃娃在算数，想到了排序～尝试着把几种常用的排序算法跟大家聊一聊，在分析的后面我会用GoLang、PHP和JS三种语言来实现下。

常见的基于选择的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序和快速排序。选择排序算法通常会根据以下几个纬度来考虑：

时间复杂度
空间复杂度
算法的稳定性(待排序序列中有值相等的元素，经过排序之后相等元素之间原有的顺序不变)

时间复杂度和空间复杂度

时间复杂度表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势

几种常见的复杂度量级如下：

空间复杂度表示算法的存储空间与数据规模之间的增长关系

冒泡排序算法

冒泡排序只会操作相邻的两个数据。每次操作都会对相邻的两个元素进行比较，看是否满足大小关系要求。如果不满足就让它俩互换。一次冒泡会让至少一个元素移动到它应该在的位置，重复 n 次，就完成了 n 个数据的排序工作。

通过一个例子给大家看下冒泡的过程。我们要对一组数据 4，5，6，3，2，1，从小到到大进行排序，第一次排序的过程如下：

经过 n 次冒泡，所有元素都在自己应该的位置上，如下图：

Go示例：

package main// a是数组，n是数组长度func BubbleSort(a []int, n int) {  if n <= 1 {    return  }  for i := 0; i < n; i++ {    flag := false    for j := 0; j 1; j++ {      if a[j] > a[j+1] {        a[j], a[j+1] = a[j+1], a[j]        flag = true      }    }    if !flag {      break    }  }}

PHP示例：

function bubbleSort($arr) {    if (count($arr) <= 1) {        return $arr;    }    for ($i =  0; $i < count($arr); $i++) {        $flag = false;        for($j = 0; $j < count($arr) - $i - 1; $j++) {            if ($arr[$j] > $arr[$j + 1]) {                $temp = $arr[$j];                $arr[$j] = $arr[$j + 1];                $arr[$j + 1] = $temp;                $flag = true;            }        }        if (!$flag) {            break;        }    }    return $arr;}

性能分析

最后我们看下冒泡排序的性能和稳定性：

时间复杂度：O(n2)
空间复杂度：只交换相邻元素，只需要常量级的临时空间，是原地排序算法
算法稳定性：相等元素不会交换顺序，是稳定的排序算法

扬帆将远航，点个在看呗～

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