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重磅干货，第一时间送达本文转自|计算机视觉联盟

大家好，我是王博（Kings），最近很多小伙伴私下和我聊天，询问读研读博的时候怎么阅读文献，他们觉得很迷茫，手足无措，瞬间对科研生活失去了斗志，甚至开始怀疑自身的能力……都希望能够给他们一些阅读文献的建议。

一一回复毕竟只能帮助部分人，为了能够帮助到更多的小伙伴，王博结合自身平时的科研习惯，谈一谈如何高效率阅读文献。

本篇文章的受众群体：高年级本科生、即将读研、研究生、博士生，请大家根据自己学科领域自行酌情参考。

论文阅读模板

首先晒一下王博阅读论文的模板，简单明了，论文模板是为了对文献内容的记录，王博觉得能够将文献记录的清晰明了就是好的模板。样式不用太花哨，这又不是什么模板比赛，何必花费很多时间在外观上呢？如果你想使用王博的模板，后台回复

【论文模板】获取下载！

当然了，如果你非常嫌弃王博的论文模板，你也可以设计出属于自己的论文模板，不过必要要素要包含哟！并且如果你还想将你的模板开源给他人，可以向王博投稿你的模板哟

论文阅读困惑

私聊王博的小伙伴在阅读文献的时候遇到了很多的困惑，王博对其总结如下：

【1】拿到一篇文章无从下手，有时甚至怀疑是否自己应该选择读书这条路？

【2】看到英文文章就头大，咬牙读了摘要后，几天后拿到同一篇文章还是迷迷糊糊

【3】读一篇文章花费太久时间，一篇文章花费3天甚至一周，然而导师叫你做报告的时候，你又觉得自己啥也没读懂，讲不出来

【4】读了一篇文章，仅仅是读了，感觉读和没读一个概念，和“消磨时间”类似

你读文献的时候是否也有这种感受？其实，有这种感受是很正常的，不不必过于担心怀疑自己，考研难么难都挺过来了，又怎能被文献给吓到呢？

读文献是做科研或者工作时必不可少的一项工作，无法回避，重要的是要有信心！

文献阅读查找

说起读论文，找论文是第一步，那么从哪找论文呢？找一些什么样的论文阅读呢？

下图列了一些找论文的途径：

课题组：首先，文献的第一来源是你的导师，查询你导师在你的研究方向上的研究成果，这也是最接近你的研究方向的文献；其次，师兄师姐的研究成果，请教师兄师姐有时可能比导师还管用哟（毕竟导师那么忙，可能顾不上你这个小喽啰），师兄师姐能够亲自辅导你，在你研究道路上难得的一手资源！

大牛：查看学术大牛的主页，或者学者的社交平台，一般都会搜索到大牛的学术成果。

厉害的机构单位：有一些机构也是很高产的，并且文献成果质量很高，也是值得关注的资源。

会议论文集：实效性高，质量上乘，比如计算机视觉顶会CVPR、ECCV、ICCV，人工智能会议AAAI，NeurIPS，ICML，ICLR，ACL……等等

预印网站：当然是再熟悉不过的arxiv，实效性很高，有些成果会提前就提交在此网站，不过质量参差不齐。

arxiv展示

说了这么多，重要的Google搜索工具不要忘记哟

阅读论文，纪要阅读经典文献（经典著作），了解研究方向的发展脉络，同时也要阅读前沿文献，保持知识的实效性，能够让自己把握整个研究方向的发展前沿，使得自己对自己的研究方向有个系统的宏观把握和前沿预知。

文献阅读方法

前边铺垫了很多，都是为了我们如何读论文作准备，读论文就如做饭，你得先有食材，找论文就是我们准备食材，读论文就好比我们要讲“食材”加工为“熟食”让我们能够消化为内在的东西。

那么问题来啦，我们如何阅读一篇论文呢？很多小伙伴经常懊恼，文献看了一遍又一遍，标记的密密麻麻的（看着满满的成就感），但第二天再看，这论文讲了啥呀？我竟然度过这篇论文，我怎么什么都不知道呀？

那么如何读一篇论文呢？请大家关注几个重点

【1】标题

标题通常是什么方法应用到哪个场景中，通过标题了解本文最核心的内容。一般情况下，通过标题就能知道你是否需要继续读这篇文章

【2】作者

作者认真看，基本看前3个作者就行，这个作者是否是这个领域的大牛，有没有什么代表性论文，这个作者的机构是否是很厉害的，然后作者是新星？

【3】期刊

期刊代表了是否是自己的领域或者是相关领域。所属分区也是重点关注，当然部分期刊分区较高，质量一般，大家也要注意

【4】摘要

通过摘要，作者通常会描述出自己提出了什么方法，用在哪里，效果如何

这时候你就要注意了，你需要根据摘要提出自己的问题，比如：摘要中的方法具体是什么？有哪些核心技巧？数据来源从哪来的？效果是否满意？同时根据问题进行判断文章是否适合你当下阅读，你是准备粗略读还是准备精读。

【5】引言

作者回顾了论文相关内容的其他信息内容，引用的你是否了解？

刚刚你在摘要思考的问题，这里是否提到，是否已经解决？

有没有继续让你产生问题的地方？先记下来等会再解决

【6】结论

这里直接跳到了结论，请注意！结论通常会提出自己论文的延伸点，以及下一步工作，再次决定是否需要精读

【7】浏览图表内容

要么直接看效果对比图

要么直接看结果对比表

继续决定是否需要精读

【8】读每一节的核心点

对整体文章有一个架构思想了解

【9】核心算法

算法公式推导是否详细，是否引用某些结论内容

自己该如何推导

【10】复现

论文复现首先找Github，作者是否开源，是官方代码还是别人复现代码

【11】提出问题

本文启发点来自于哪一篇文章？是否需要去阅读

算法是否最优，有没有改进的地方

论文有没有可以自己着手做的

【12】参考文献

有的人很好奇，参考文献还用读吗？确实需要！

参考文献可以看书写这篇文章的水平和整体知识的把握度，我们可以从这些参考文献找到一些相关的文献进行总结

最后强调重要的一点：贯穿文献阅读的重要一点就是做笔记！做笔记！做笔记！按照如上所列，对照你的论文模板，将论文进行笔记整理，整理的过程也是对自我总结自我理解的一个过程（不要小看笔记整理哟）

好消息，小白学视觉团队的知识星球开通啦，为了感谢大家的支持与厚爱，团队决定将价值149元的知识星球现时免费加入。各位小伙伴们要抓住机会哦！

下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程

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下载3：OpenCV实战项目20讲

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