python直方图均衡化

from PIL import Imagefrom pylab import *import copy# 读取图像到数组中
im = array(Image.open(r"E:\data\yangben\653.jpg"))#获取通道
r = im[:,:,0]
g = im[:,:,1]
b = im[:,:,2]
#显示各个通道原始直方图，均值化之后的直方图以及累计分布函数
figure()
#计算各通道直方图
imhist_r,bins_r = histogram(r,256,normed=True)
imhist_g,bins_g = histogram(g,256,normed=True)
imhist_b,bins_b = histogram(b,256,normed=True)subplot(331)
hist(r.flatten(),256)
subplot(332)
hist(g.flatten(),256)
subplot(333)
hist(b.flatten(),256)#各通道累积分布函数
cdf_r = imhist_r.cumsum()
cdf_g = imhist_g.cumsum()
cdf_b = imhist_b.cumsum()#累计函数归一化（由0～1变换至0~255）
cdf_r = cdf_r*255/cdf_r[-1]
cdf_g = cdf_g*255/cdf_g[-1]
cdf_b = cdf_b*255/cdf_b[-1]
#绘制累计分布函数

subplot(334)
plot(bins_r[:256],cdf_r)
subplot(335)
plot(bins_g[:256],cdf_g)
subplot(336)
plot(bins_b[:256],cdf_b)#绘制直方图均衡化之后的直方图

im_r = interp(r.flatten(),bins_r[:256],cdf_r)
im_g = interp(g.flatten(),bins_g[:256],cdf_g)
im_b = interp(b.flatten(),bins_b[:256],cdf_b)# 显示直方图图像
subplot(337)
hist(im_r,256)
subplot(338)
hist(im_g,256)
subplot(339)
hist(im_b,256)
#显示原始通道图与均衡化之后的通道图
figure()
gray()#原始通道图
im_r_s = r.reshape([im.shape[0],im.shape[1]])
im_g_s = g.reshape([im.shape[0],im.shape[1]])
im_b_s = b.reshape([im.shape[0],im.shape[1]])#均衡化之后的通道图
im_r = im_r.reshape([im.shape[0],im.shape[1]])
im_g = im_g.reshape([im.shape[0],im.shape[1]])
im_b = im_b.reshape([im.shape[0],im.shape[1]])subplot(231)
imshow(im_r_s)subplot(232)imshow(im_g_s)subplot(233)imshow(im_b_s)subplot(234)imshow(im_r)subplot(235)imshow(im_g)subplot(236)imshow(im_b)#显示原始图像与均衡化之后的图像
figure()#均衡化之后的图像
im_p = copy.deepcopy(im)im_p[:,:,0] = im_rim_p[:,:,1] = im_gim_p[:,:,2] = im_bsubplot(121)imshow(im)subplot(122)imshow(im_p)show()

python直方图均衡化相关推荐

python opencv 直方图均衡_深入理解OpenCV+Python直方图均衡化
原标题:深入理解OpenCV+Python直方图均衡化正文直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法. 基本思想:把原始图的直方图变换为均匀分布的形式,这样就增加了像素灰度 ...
python直方图均衡化代码_基于matlab的直方图均衡化代码
基于matlab的直方图均衡化代码 2007-04-15 20:15 clear all %一,图像的预处理,读入彩***像将其灰度化 PS=imread('1.jpg'); ...
python 直方图均衡化
目录图像的直方图是什么¶ 直方图均衡化是什么¶ 直方图均衡化是怎样做到的¶ 实现过程可视化分析图像的直方图是什么¶ 直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式. 它统计了每一个强度值所具有的像素个数 ...
python统计图像灰度直方图_python 对一幅灰度图像进行直方图均衡化
from PIL import Image from pylab import * from numpy import * def histeq(im,nbr_bins = 256): "& ...
python图像直方图与直方图均衡化
图像直方图以及灰度与彩色图像的直方图均衡化图像直方图: 图像的直方图用来表征该图像像素值的分布情况.用一定数目的小区间(bin)来指定表征像素值的范围,每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目 ...
python用numpy和pil处理图像成灰度图_「火炉炼AI」机器学习047-图像的直方图均衡化操作...
[火炉炼AI]机器学习047-图像的直方图均衡化操作 [火炉炼AI]机器学习047-图像的直方图均衡化操作 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, sc ...
python高通滤波器设计_python实现直方图均衡化，理想高通滤波与高斯低通滤波
写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验二,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验二. 由于时间紧张,代码没有进行任何优化, ...
[Python图像处理] 三十八.OpenCV图像增强和图像去雾万字详解（直方图均衡化、局部直方图均衡化、自动色彩均衡化）
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门.OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子.图像增强技术.图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别 ...
【图像处理】——图像增强Python实现直方图均衡化
目录一.相关概念 1.灰度直方图概念(hist) 2.灰度概率累积函数(cdf) 3.灰度直方图均衡化(equalizehist) 4.均衡化适用范围二.均衡化的目的以及求解步骤 1.目的 2.求 ...

python直方图均衡化

python直方图均衡化相关推荐

最新文章

热门文章