count(1)与count(id)与count(*)效率，以及覆盖索引，索引下推

select count(*)和select count(1)的区别：一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的，假如表没有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快，如果有主键的话，那主键作为count的条件时候count(主键)最快，如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的

count(1) > count() > count(主键id) > count(带索引column) > count(不带索引column)，count(1)效率稍微高于count()，但差距微乎其微。

select count(*) from T;
如果表T只有主键聚簇索引，那么count(*)比较慢：原因聚簇索引，主键上有整行数据，同样容量的空间，存储更少的查询索引树。
如果表T除了主键聚簇索引外还有非空普通索引，那么同样容量的空间，存储更多的索引树，普通索引的叶子节点存储的是主键。
一个表最多建16个索引
mysql 版本不同单表支持索引数也不同，64位系统，版本5.0后，mysql 可支持16个索引，最大索引长度256字节
索引越多，更新索引代价越大，一般在5-6个索引。

索引下推
什么是索引下推（Index Condition Pushdown，ICP）呢？假设有这么个需求，查询表中“名字第一个字是张，性别男，年龄为10岁的所有记录”。那么，查询语句是这么写的：

mysq> select * from tuser where name like ‘张 %’ and age=10 and ismale=1;
根据前面说的“最左前缀原则”，该语句在搜索索引树的时候，只能匹配到名字第一个字是‘张’的记录（即记录ID3），接下来是怎么处理的呢？当然就是从ID3开始，逐个回表，到主键索引上找出相应的记录，再比对age和ismale这两个字段的值是否符合。

但是！MySQL 5.6引入了索引下推优化，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录，减少回表字数。

下面图1、图2分别展示这两种情况。

（图1）

（图2）

图 1 中，在 (name,age) 索引里面我特意去掉了 age 的值，这个过程 InnoDB 并不会去看 age 的值，只是按顺序把“name 第一个字是’张’”的记录一条条取出来回表。因此，需要回表 4 次。

图 2 跟图 1 的区别是，InnoDB 在 (name,age) 索引内部就判断了 age 是否等于 10，对于不等于 10 的记录，直接判断并跳过。在我们的这个例子中，只需要对 ID4、ID5 这两条记录回表取数据判断，就只需要回表 2 次。

总结：如果没有索引下推优化（或称ICP优化），当进行索引查询时，首先根据索引来查找记录，然后再根据where条件来过滤记录；在支持ICP优化后，MySQL会在取出索引的同时，判断是否可以进行where条件过滤，也就是说提前执行where的部分过滤操作，在某些场景下，可以大大减少回表次数，从而提升整体性能。
覆盖索引
从普通索引树回到主键索引树的过程，称为回表
不用回表，就是覆盖索引

count(1)与count(id)与count(*)效率，以及覆盖索引，索引下推相关推荐

mysql 求count和_MySQL的统计总数count(*)与count(id)或count(字段)的之间的各自效率性能对比...
执行效果: 1. count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了! 从执行计划来看,count(1)和coun ...
【Mysql学习笔记】count(1)、count(*)、count(id)和count(字段)
reference1 reference2 count(1),表示扫描表,count(1)它在扫描到一行时不会取任何值,而是直接返回一个1,然后累加1的个数. count(),MyISAM引擎中直接在 ...
High Version Count Issues（SQL高Version Count） (文档 ID 296377.1)
Troubleshooting: High Version Count Issues (文档 ID 296377.1) In this Document Purpose Ask Questions ...
Troubleshooting: High Version Count Issues (文档 ID 296377.1)
In this Document Purpose Ask Questions, Get Help, And Share Your Experiences With This Article ...
mysql count 不等于_Mysql 不同的 count 区别
不同 count 的区别: count(*).count(主键 id)和 count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数:而 count(字段), 则表示返回满足条件的数据行里面,参数&quo ...
count返回0_MySQL实战 | 14 为什么count(*)越来越慢？
select count(*) 应该是一个比较常用的语句,用来统计记录行数. 但是,慢慢地你会发现,这个语句越来越慢了,为什么呢? count(*) 的实现方式首先,我们来看下它的实现方式. MyS ...
性能对比：Count(字段)、Count（主键）、Count（1）、Count（*）
本文经授权转载自微信公众号:猿人谷最近有几个小伙伴留言说不清楚Count(字段).Count(主键).Count(1).Count(*)的区别,特此写篇短文说明下. 以下讨论是基于InnoDB引擎. ...
【优化】COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(常量)、COUNT(主键)、COUNT(ROWID)、COUNT(非空列)、COUNT(允许为空列)、COUNT(DISTINCT 列名)
[优化]COUNT(1).COUNT(*).COUNT(常量).COUNT(主键).COUNT(ROWID).COUNT(非空列).COUNT(允许为空列).COUNT(DISTINCT 列名) 1. ...
oracle count最快的方法,Oracle count哪种写法更快
1)创建测试表 test@CISCOSYS> create table t as select * from dba_objects; 表已创建. test@CISCOSYS> updat ...
mysql聚合函数count用法_MySQL中聚合函数count的使用和性能优化技巧
本文的环境是Windows 10,MySQL版本是5.7.12-log 一. 基本使用 count的基本作用是有两个: 统计某个列的数据的数量: 统计结果集的行数: 用来获取满足条件的数据的数量.但是 ...

count(1)与count(id)与count(*)效率，以及覆盖索引，索引下推

count(1)与count(id)与count(*)效率，以及覆盖索引，索引下推相关推荐

最新文章

热门文章