sklearn使用投票回归VotingRegressor算法构建多模型融合的投票回归模型、并自定义子回归器的权重(weights)、评估多模型融合的回归模型、评估R2、mse、rmse、mape

目录

sklearn使用投票回归VotingRegressor算法构建多模型融合的投票回归模型、并自定义子回归器的权重(weights)、评估多模型融合的回归模型、评估R2、mse、rmse、mape相关推荐

  1. 预测评价指标:MSE,RMSE,MAE,MAPE,SMAPE

    目录 前言 MSE RMSE MAPE SMAPE Python程序 前言 分类问题的评价指标是准确率,回归算法的评价指标是MSE,RMSE,MAE.测试数据集中的点,距离模型的平均距离越小,该模型越 ...

  2. 04 集成学习 - Boosting - AdaBoost算法构建

    03 集成学习 - Boosting - AdaBoost算法原理 十.AdaBoost算法构建 上一章最后说明了每个基模型的权值α是如何求得的,于是我就可以对模型进行更新操作了. 构建过程一 1.假 ...

  3. sklearn使用投票器VotingClassifier算法构建多模型融合的软投票器分类器(soft voting)并自定义子分类器的权重(weights)、计算融合模型的混淆矩阵、可视化混淆矩阵

    sklearn使用投票器VotingClassifier算法构建多模型融合的软投票器分类器(soft voting)并自定义子分类器的权重(weights).计算融合模型的混淆矩阵.可视化混淆矩阵 目 ...

  4. sklearn使用投票器VotingClassifier算法构建多模型融合的软投票器分类器(soft voting)并计算融合模型的混淆矩阵、可视化混淆矩阵(confusion matrix)

    sklearn使用投票器VotingClassifier算法构建多模型融合的软投票器分类器(soft voting)并计算融合模型的混淆矩阵.可视化混淆矩阵(confusion matrix) 目录

  5. sklearn使用投票器VotingClassifier算法构建多模型融合的硬投票器分类器(hard voting)并计算融合模型的混淆矩阵、可视化混淆矩阵(confusion matrix)

    sklearn使用投票器VotingClassifier算法构建多模型融合的硬投票器分类器(hard voting)并计算融合模型的混淆矩阵.可视化混淆矩阵(confusion matrix) 目录

  6. ML之分类预测之LARS:利用回归工具将二分类转为回归问题并采用LARS算法构建分类器

    ML之分类预测之LARS:利用回归工具将二分类转为回归问题并采用LARS算法构建分类器 目录 输出结果 设计思路 代码实现 输出结果 ['V10', 'V48', 'V44', 'V11', 'V35 ...

  7. java的mape_深度学习-回归问题的评估指标:MAE, MAPE, MSE, RMSE, R2_Score

    回归问题常用的评估指标 回归问题常用的评估指标包括:MAE, MAPE, MSE, RMSE, R2_Score等. 这些评价指标基本都在 sklearn 包中都封装好了,可直接调用. 安装 skle ...

  8. DataScience:基于GiveMeSomeCredit数据集利用特征工程处理、逻辑回归LoR算法实现构建风控中的金融评分卡模型

    DataScience:基于GiveMeSomeCredit数据集利用特征工程处理.逻辑回归LoR算法实现构建风控中的金融评分卡模型 目录 基于GiveMeSomeCredit数据集利用特征工程处理. ...

  9. 15 分钟带你入门 sklearn 与机器学习(分类算法篇)

    众所周知,Scikit-learn(以前称为scikits.learn)是一个用于Python编程语言的免费软件机器学习库.它具有各种分类,回归和聚类算法,包括支持向量机,随机森林,梯度增强,k-me ...

最新文章

  1. jQuery 变量数字相加
  2. 【转】Linux程序编译速度提高方法
  3. 如何在php7.2/php7.3中安装mcrypt扩展?
  4. IOS关于键盘的弹出和收起
  5. Tomcat漏洞修复方法【补丁下载及安装详细流程】
  6. java JVM剖析
  7. 在单链表中删除指定值的节点
  8. java二维码生成器
  9. bzoj 1260 (区间dp)
  10. STM32 HAL us delay(微秒延时)的指令延时实现方式及优化
  11. 如何处理团队的技术债务
  12. 直播预告 | 端云协同的淘宝机器学习系统
  13. 算法(9)汉诺塔图解及其代码实现
  14. 华为手机一键修改机器码信息
  15. MySQLSyntaxErrorException异常处理办法
  16. 区块链城市 CityDAO-元宇宙的雏形 |号外:11月23日下午数据觉醒元宇宙 圆桌论坛...
  17. Android WebView onShowFileChooser 无法重复调用.
  18. aardio web.blink打开网址
  19. IoTeX 对话 高校区块链技术社区:物联网区块链的超级落地应用在哪里?
  20. Vmware 与主机之间传输文件

热门文章

  1. 人力资源部如何运用OKR?看三大层面最新OKR模板
  2. 聊聊新零售概念与其技术
  3. 拆解交易系统--模块拆解与服务化
  4. 排序中减治法算法伪代码_【算法与数据结构】伪代码与流程图
  5. python搭建numpy_python开发环境搭建及numpy基本属性-【老鱼学numpy】
  6. dubbo协议_阿里P8架构师谈微服务架构:Dubbo+Docker+SpringBoot+Cloud
  7. selenium+Edge浏览器实现web端自动化测试
  8. 计算机视觉专业术语总结:构建计算机视觉的知识体系
  9. 三维重建 3D reconstruction 有哪些实用算法?
  10. CVPR2020:点云分类的自动放大框架:PointAugment