用户高速发展阶段如何做好稳定性

围绕做好稳定性可以从几个角度做,而不是简单的监控,压测,告警和容量规划。

第一件事 :设计方案尽量简单

做好架构很重要的一个原则是,大系统做小,精简设计方案。在众多可能的方案中选择出最实用的哪个。

设计一个方案总是很简单的,但是最好的方案是需要时间证明的。

所以一个合适的方案往往需要经过几轮思考,讨论,推翻,再迭代的过程,谋定而后动有很多好处,一方面可以避免那些华而不实的方案和过度设计,还可以提升效率,达成多方共识,防止知识盲点。

详尽而来的方案看似简单,但也往往是最可靠的。

第二件事 :拆分服务,大系统做小

我们之前在流量网关那篇文章里面说了一个通用性很强的架构,如下:

在逻辑层的演进历史中,最开始的逻辑层只是一个服务模块,里面囊括了所有提供给客户端的相关接口和API,甚至还有一个pc的web站点。

脑补了这样一个场景之后,相信你已经对其是否可以快速支持业务快速迭代产生了严重的怀疑。

  1. 每个库或是接口的迭代演进都需要修改对应的硬编码,哪怕是改个参数,修改个接口名称都需要发版,严重影响迭代效率。

  2. 服务和接口调用错综复杂,出现问题也难以排查,如果在QA阶段出现问题,就有可能影响系统发版上线。

  3. 系统耦合在一起,随着业务迭代,某一个局部出现问题都有可能造成整个系统的crash,稳定性无法保障。

为解决以上问题首先想到的就是对服务进行拆解,模块分离术也是我认为比较专业的一个方向,在后续的系列文章中我会在务虚务实,宏观微观多个角度进行深入的阐述。

我们可以简单的将服务按照不同业务进行拆分,或是依重要程度不同拆分。比如网关的核心消息收发逻辑,可以拆分为:消息同步,文本消息,语音消息,图片视频文件系统服务。

每个服务可以独立开发,测试,部署上线,经过拆分和演进之后,网关后台对应数百个微服务了。

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