直播预告 | 端云协同的淘宝机器学习系统
2022年7月，被誉为「系统界的奥斯卡」国际顶会OSDI首次收录淘宝系统论文，自研端云协同机器学习系统Walle（瓦力）获得大会主旨发言者推荐。
8月25日，19:00-20:30，DataFun与大淘宝技术联合策划了本次活动，邀请大淘宝技术Meta团队揭秘这个业界首创、端到端、通用型、规模化产业应用的端云协同机器学习系统！欢迎大家按时收看直播。
详细介绍：
牛超越 大淘宝技术 Meta 学术合作实习生
个人介绍：牛超越于2021年在上海交通大学计算机科学与工程系取得博士学位，曾获中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖，目前担任博士后研究员。同时，自2018年起在阿里巴巴大淘宝技术Meta技术团队做学术合作实习生，作为 team leader 承担了联邦学习、端云协同学习、移动端个性化推荐系统等项目。
演讲主题：Walle：首个端到端、通用型、规模化产业应用的端云协同机器学习系统
演讲提纲：本次演讲将主要介绍阿里巴巴大淘宝技术 Meta 技术团队历经四年、自主研发的首个端到端、通用型、规模化产业应用的端云协同机器学习系统 Walle。演讲内容将着重介绍最近发表在计算机系统领域顶级国际学术会议 OSDI 2022 的技术论文，具体涵盖 Walle 的背景和动机、系统设计哲学、系统架构、系统核心模块（计算容器、数据管道、部署平台）、典型业务应用中的系统性能，以及系统模块的 benchmark 测试结果等。
听众收益：
1. 什么是端云协同学习新范式？未来将成为主流吗？
2. 为什么要搭建端到端、通用型的底层支撑系统 Walle？
3. Walle 是如何架构的？
4. Walle 在实际业务应用的需求、性能以及价值？
姜霄棠（霞影） 大淘宝技术 Meta 高级技术专家
个人介绍：浙江大学硕士毕业，先后在华为、九言科技、淘宝任职，从事过图形驱动开发、图形引擎开发与深度学习引擎开发，现负责淘宝深度学习引擎 MNN。
演讲主题：大淘宝技术自研深度学习引擎 MNN
演讲提纲：
1. MNN 简介
2. 架构设计：预推理、表达式、通用计算（图像处理、数值计算）
3. 性能优化：冗余分析、结构/精度、并发/算法/读写、系统调度
听众收益：
1. 如何设计深度学习引擎
2. 怎么样低成本实现图像处理库
3. 深度学习引擎如何做性能优化
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