实例理解q—learning-Python强化学习

问题
假设我们在一个建筑物中有5个房间，这些房间通过门相连，如下图所示。我们将每个房间编号为0到4。可以将建筑物的外部视为一个大房间（5）。请注意，门1和4从房间5（外部）通向建筑物。

我们可以在图表上表示房间，每个房间作为节点，每个门作为链接。

对于此示例，我们想在任何房间放置一个代理，然后从该房间进入建筑物外（这将是我们的目标房间）。换句话说，目标房间是5号。要将此房间设置为目标，我们会将奖励值关联到每个门（即节点之间的链接）。立即通向目标的门的即时奖励为100。未直接连接到目标房间的其他门的奖励为零。因为门是双向的（0导致4，而4导致0），所以每个房间分配了两个箭头。每个箭头都包含一个即时奖励值，如下所

实例理解q—learning-Python强化学习相关推荐

Q学习（Q learning）强化学习
Q学习(Q learning) 强化学习的简单例子 Matlab实现可视化_Morty 的挖坑记录-CSDN博客强化学习(MATLAB) - 叮叮当当sunny - 博客园
python强化学习实例：寻路Q-Learn演示
文章目录 python强化学习-寻路Q-Learn演示 1. 简介 1.1 项目简介 1.2 运行方式 1.3 参考 2 Q-Learn 2.1 简介 2.2 项目里的Q表 3. 演示 4. 后记 p ...
Python 强化学习实用指南：1~5
原文:Hands-On Reinforcement Learning with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙本文来自[ApacheCN 深度学习译文集],采用译后 ...
python强化学习之Q-learning算法
强化学习是什么? 简单来说就是通过感知周围环境而行动,以取得最大化收益的一个过程. 其中Q-learning算法的感知状态为离散,无规律. 华丽的分割线------------------------ ...
论文学习：Decoupling Value and Policy for Generalization in Reinforcement Learning（强化学习中泛化的解耦价值和策略）
摘要: Standard deep reinforcement learning algorithms use a shared representation for the policy and v ...
纯干货-5Deep Reinforcement Learning深度强化学习_论文大集合
本文罗列了最近放出来的关于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的一些论文.文章采用人工定义的方式来进行组织,按照时间的先后进行排序,越新的论文,排在越前面.希 ...
无需公式或代码，用生活实例谈谈 AI 自动控制技术“强化学习”算法框架
不用公式.不用代码,白话讲讲强化学习原理 The best way to learn is to teach others. 战胜围棋高手李世石的 AlphaGo ,称霸星际争霸2的 AIphaSta ...
GitHub：Python 强化学习实用指南
GitHub地址:https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Reinforcement-Learning-with-Python
qlearning算法_通过OpenAI Gym编写第一个强化学习算法
腾讯互娱Turing Lab从创建开始,每周在内部进行分享读书会,对业界的技术研究和应用进行讨论.在此通过公众号形式把相关有趣内容也推送给对新技术和业界趋势感兴趣的朋友. 和大量的所谓技术公众号不同, ...

实例理解q—learning-Python强化学习

实例理解q—learning-Python强化学习相关推荐

最新文章

热门文章