python画树叶-手把手|如何用Python绘制JS地图？

原标题：手把手|如何用Python绘制JS地图？

关于转载授授权

大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。

编译：佘彦遥程序注释：席雄芬校对：丁雪

原文链接：https://github.com/python-visualization/folium/blob/master/README.rst

Folium是建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。

概念

Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。

这个开源库中有许多来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图元件，而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密钥来定制个性化的地图元件。Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，最后可使用color-brewer配色方案创建分布图。

安装

安装folium包

开始创建地图

创建底图，传入起始坐标到Folium地图中：

importfolium

map_osm= folium.Map(location=[45.5236, -122.6750]) #输入坐标

map_osm.create_map(path='osm.html')

Folium默认使用OpenStreetMap元件，但是Stamen Terrain, Stamen Toner, Mapbox Bright 和MapboxControl空间元件是内置的：

#输入位置，tiles，缩放比例

stamen =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',zoom_start=13)

stamen.create_map(path='stamen_toner.html')#保存图片

Folium也支持Cloudmade 和Mapbox的个性化定制地图元件，只需简单地传入API_key ：

custom =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Mapbox',

API_key='wrobstory.map-12345678')

最后，Folium支持传入任何与Leaflet.js兼容的个性化地图元件：

tileset= r''

map =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles=tileset, attr='My DataAttribution')

地图标记

Folium支持多种标记类型的绘制，下面从一个简单的Leaflet类型的位置标记弹出文本开始：

map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles='Stamen Terrain')

map_1.simple_marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows')#文字标记

map_1.simple_marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge')

map_1.create_map(path='mthood.html')

Folium支持多种颜色和标记图标类型：

map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,tiles='Stamen Terrain')

map_1.simple_marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows',marker_icon='cloud') #标记图标类型为云

map_1.simple_marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge',marker_color='green') #标记颜色为绿色

map_1.simple_marker([45.3300,-121.6823], popup='Some OtherLocation',marker_color='red',marker_icon='info-sign')

#标记颜色为红色，标记图标为“info-sign”)

map_1.create_map(path='iconTest.html')

Folium也支持使用个性化的尺寸和颜色进行圆形标记：

map_2 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',

zoom_start=13)

map_2.simple_marker(location=[45.5244,-122.6699], popup='The Waterfront')

简单树叶类型标记

map_2.circle_marker(location=[45.5215,-122.6261], radius=500,

popup='Laurelhurst Park',line_color='#3186cc',

fill_color='#3186cc')#圆形标记

map_2.create_map(path='portland.html')

Folium有一个简便的功能可以使经/纬度悬浮于地图上：

map_3 =folium.Map(location=[46.1991, -122.1889], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13)

map_3.lat_lng_popover()

map_3.create_map(path='sthelens.html')

Click-for-marker功能允许标记动态放置：

map_4 =folium.Map(location=[46.8527, -121.7649], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13)

map_4.simple_marker(location=[46.8354,-121.7325], popup='Camp Muir')

map_4.click_for_marker(popup='Waypoint')

map_4.create_map(path='mtrainier.html')

Folium也支持来自Leaflet-DVF的Polygon（多边形）标记集：

map_5 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

map_5.polygon_marker(location=[45.5012,-122.6655], popup='Ross Island Bridge',fill_color='#132b5e', num_sides=3,radius=10)#三边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5132,-122.6708], popup='Hawthorne Bridge',fill_color='#45647d', num_sides=4,radius=10)#四边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5275,-122.6692], popup='Steel Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=6, radius=10)#四边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5318,-122.6745], popup='Broadway Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=8,radius=10) #八边形标记

map_5.create_map(path='bridges.html')

Vincent/Vega标记

Folium能够使用vincent 进行任何类型标记，并悬浮在地图上。

buoy_map= folium.Map(location=[46.3014, -123.7390], zoom_start=7,

tiles='StamenTerrain')

buoy_map.polygon_marker(location=[47.3489,-124.708], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis1, 'vis1.json'))

buoy_map.polygon_marker(location=[44.639,-124.5339], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis2, 'vis2.json'))

buoy_map.polygon_marker(location=[46.216,-124.1280], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis3, 'vis3.json'))

GeoJSON/TopoJSON层叠加

GeoJSON 和TopoJSON层都可以导入到地图，不同的层可以在同一张地图上可视化出来：

geo_path= r'data/antarctic_ice_edge.json'

topo_path= r'data/antarctic_ice_shelf_topo.json'

ice_map= folium.Map(location=[-59.1759, -11.6016],tiles='Mapbox Bright', zoom_start=2)

ice_map.geo_json(geo_path=geo_path)#导入geoJson层

ice_map.geo_json(geo_path=topo_path,topojson='objects.antarctic_ice_shelf')#导入Toposon层

ice_map.create_map(path='ice_map.html')

分布图

Folium允许PandasDataFrames/Series类型和Geo/TopoJSON类型之间数据转换。Color Brewer 颜色方案也是内建在这个库，可以直接导入快速可视化不同的组合：

importfolium

importpandas as pd

state_geo= r'data/us-states.json'#地理位置文件

state_unemployment= r'data/US_Unemployment_Oct2012.csv'#美国失业率文件

state_data= pd.read_csv(state_unemployment)

#LetFolium determine the scale

map =folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

key_on='feature.id',

fill_color='YlGn',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2,

legend_name='Unemployment Rate(%)')

map.create_map(path='us_states.html')

基于D3阈值尺度，Folium在右上方创建图例，通过分位数创建最佳猜测值，导入设定的阈值很简单：

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

threshold_scale=[5, 6, 7, 8, 9,10],

key_on='feature.id',

fill_color='BuPu',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.5,

legend_name='Unemployment Rate(%)',

reset=True)

map.create_map(path='us_states.html')

通过Pandas DataFrame进行数据处理，可以快速可视化不同的数据集。下面的例子中，df DataFrame包含6列不同的经济数据，我们将在下面可视化一部分数据：

2011年就业率分布图

map_1 =folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)

map_1.geo_json(geo_path=county_geo,data_out='data1.json', data=df,

columns=['GEO_ID','Employed_2011'],key_on='feature.id',

fill_color='YlOrRd',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.3,

topojson='objects.us_counties_20m')#2011就业率分布图

map_1.create_map(path='map_1.html')

2011年失业率分布图

map_2 =folium.Map(location=[40, -99], zoom_start=4)

map_2.geo_json(geo_path=county_geo,data_out='data2.json', data=df,

columns=['GEO_ID','Unemployment_rate_2011'],

key_on='feature.id',

threshold_scale=[0, 5, 7, 9, 11,13],

fill_color='YlGnBu', line_opacity=0.3,

legend_name='Unemployment Rate2011 (%)',

topojson='objects.us_counties_20m')#2011失业率分布图

map_2.create_map(path='map_2.html')

2011年中等家庭收入分布图

map_3 =folium.Map(location=[40, -99], zoom_start=4)

map_3.geo_json(geo_path=county_geo,data_out='data3.json', data=df,

columns=['GEO_ID','Median_Household_Income_2011'],

key_on='feature.id',

fill_color='PuRd',line_opacity=0.3,

legend_name='Median Household Income2011 ($)',

topojson='objects.us_counties_20m')#2011中等家庭收入分布图

map_3.create_map(path='map_3.html')

编译者简介

回复“志愿者”，了解我们及如何加入我们

往期精彩文章推荐，点击图片可阅读

亲测，手把手教你用Python抢票

手把手教你分析微信群聊记录，识别害群之马

手把手,74行代码实现手写数字识别

责任编辑：

python画树叶-手把手|如何用Python绘制JS地图？相关推荐

用python画耳朵_如何用python画一只兔子
python的用处真的是太广泛了,今天在网上学习查找资料时,看到有网友用python来画画.用python画出一只兔子,为大家分享一下:如何用python画一只兔子? 画了一只大耳朵小兔子,灵感来源是 ...
用python画小兔子_如何用Python画一只兔子——turtle库circle()画圆函数的详细用法介绍...
周末学习了一下turtle库的基本函数,试着画了一只大耳朵小兔子,灵感来源是jellycat邦尼兔.turtle库中circle()函数用来画弧,但和通常先确定原点,再根据半径.夹角画弧的方法有所不同 ...
用python画耳朵_如何用python画猪头
用python画猪头的方法:首先设置画布和画笔,代码为[a.screensize(400,300)a.setup(width=400,height=300)]:然后画脸型,代码为[.goto(-100 ...
如何用python画玫瑰花_如何用python画玫瑰花
源码如下:import turtle # 设置初始位置 turtle.penup() turtle.left(90) turtle.fd(200) turtle.pendown() turtle.ri ...
python画椭圆turtle_如何用Python画一只肥肥的柯基狗狗——turtle库绘制椭圆与弧线实践...
from turtle import * pensize(5) speed(0) ##color('#F4A460')#橘黄 ##color('#FFE4E1')#肉粉 ##[背景圆] color(' ...
用python画小花_如何用python制作箱线图
hi,我小花花又来了箱线图,一种被广泛应用在数据可视化上的图表,它可以用来反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围,因形状如箱子而得名.它最大的优点是可以不受异常值的影响,能够准确稳定地 ...
怎么用python画房子_如何用Python画一颗小树？
1.代码的结构: 本代码有两个子函数组成,有main函数和画树函数组成. 2.编写画树函数: 画树函数,就是用来画出我们的树的一种子函数,代码如下:def tree(plist,l,a,f): if ...
用python画地球_如何用PYTHON程序模拟一个太阳系？
描述一个星系和描述一所学校有的思维方式是一样的,其实和python关系不大.都可用面向对象思维来抽象.描述某个物体通常都要先思考几个问题:该物体是什么? 该物体有什么特征? 该物体有什么能力? 该物体 ...
如何用python画人像_如何用Python画曼德勃罗集
先上图好看的曼德勃罗集错了错了是这个特别好看的曼德勃罗集当然你需要下载Python(https://www.python.org) 和Visual Studio 2019(https://visu ...

python画树叶-手把手|如何用Python绘制JS地图？

python画树叶-手把手|如何用Python绘制JS地图？相关推荐

最新文章

热门文章