python画三维立体图-python之画三维图像

一：利用的包：

(1)构建三维对象：mpl_toolkits.mplot3d里面导入Axes3D

(2)数据方面操作：numpy

(3)绘图工具包：matplotlib.pyplot

二：绘图：

1、绘图主要分成两种情况：

(1)一种是根据函数来绘制三维图

(2)一种是根据三维坐标绘制散点图

2、代码一：绘制散点图（加颜色，修饰什么的省略）

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

import csv

#读取数据

datasets=[]

with open(r'a.csv','rt') as f:

lines=csv.reader(f)

for line in lines:

datasets.append(line)

#获取有用部分

datesets=datasets[1:]

#转化为array数组，便于列数据的切片获取

datasets=np.array(datasets)

#数据类型转换一下，以防止画图时精度缺失报错

X=datasets[:,-3].astype('float32')

Y=datasets[:,-2].astype('float32')

Z=datasets[:,-1].astype('float32')

ax=plt.subplot(111,projection='3d')

ax.scater(X,Y,Z)

ax.set_zlabel('z')

ax.set_ylabel('y')

ax.set_xlabel('x')

plt.show()

代码二：以z=x+y2为例画出三维图：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

import matplotlib.pyplot as plt

import nmpy as np

fig=plt.figure()

ax=Axes3D(fig)

#生成x,y的网格数据

X=np.arange(-4,4,0.25)

Y=np.arange(-4,4,0.25)

X,Y=np.meshgrid(X,Y)

R=np.sqrt(X+Y**2)

Z=np.sin(R)

ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow')

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