Google BigQuery——企业级大数据分析工具

Google本月初发布了企业级大数据分析的云服务——BigQuery为正式付费产品，这是Google迈向企业级云计算领域的关键一步。BigQuery本质上是一个云平台基础服务PaaS，旨在实时处理TB级别的大数据，并提供UI界面和Rest API两种访问方式。

BigQuery的产品经理Ju-kay Kwek，在博客和采访中是这样评价自己的产品：

BigQuery可以使得企业用户，在不需要投资任何软硬件的情况下，获得实时处理海量数据的能力，5个TB的数据可以在15秒返回结果。

BigQuery团队的工程师haberman，在Hack News社区发表评论：

从技术的角度，BigQuery是一个在云端的SQL服务，可以提供海量数据的实时分析，客户端不需要做任何事情。甚至有Github社区的朋友，通过BigQuery来分析Github的数据。

在售价方面分两块，对于数据存储，BigQuery每月每1GB的数据存储收费12美分，如果超过2TB数据，则另联系销售商议价格；而实时分析服务则是每月每处理1GB的数据收费3.5美分，每月前100GB的实时数据分析处理是免费的。详情读者可以参照BigQuery Pricing。

对比下业内企业级云计算服务领跑者，Amazon AWS，收费标准为每月每1GB的数据存储为12.5美分。而其他公司，像微软、IBM、Rackspace也一直活跃于企业级云计算领域。对于BigQuery的定位，Ju-kay Kwek如是说：

现在谈企业级云计算还有些早，我们对Amazon AWS有着非常高的尊敬，两种产品体现不同的哲学，Amazon AWS服务技术能力较强的企业，而BigQuery则是去吸引技术实力不是那么强的行政人员。

目前BigQuery被诟病较多的是安全性，有人针对BigQuery的安全性在技术社区表达了担心：

我非常喜欢使用BigQuery，但我的公司会因为安全性不强而否定使用BigQuery。我的建议是，BigQuery至少要提供VPN连接，并可以限制Web的访问接口。

Google推出商业产品一直是谨慎的，期待BigQuery能够方便更多的企业用户。

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