LeetCode实战：全排列

题目英文

Given a collection of distinct integers, return all possible permutations.

Example:

Input: [1,2,3]
Output:
[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]
]

题目中文

给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]
]

算法实现

回溯法（back tracking）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。

白话：回溯法可以理解为通过选择不同的岔路口寻找目的地，一个岔路口一个岔路口的去尝试找到目的地。如果走错了路，继续返回来找到岔路口的另一条路，直到找到目的地。

本练习的回溯过程如下所示：

public class Solution
{private IList<IList<int>> _result;private bool[] _used;public IList<IList<int>> Permute(int[] nums){_result = new List<IList<int>>();if (nums == null || nums.Length == 0)return _result;_used = new bool[nums.Length];FindPath(nums, 0, new List<int>());return _result;}public void FindPath(int[] nums, int count, List<int> path){if (count == nums.Length){//递归终止条件List<int> item = new List<int>();item.AddRange(path);//加入拷贝_result.Add(item);return;}for (int i = 0; i < nums.Length; i++){if (_used[i] == false){path.Add(nums[i]);_used[i] = true;FindPath(nums, count + 1, path);path.RemoveAt(path.Count - 1);_used[i] = false;}}}
}

实验结果

状态：通过
25 / 25 个通过测试用例
执行用时: 364 ms, 在所有 C# 提交中击败了 80.00% 的用户
内存消耗: 30.6 MB, 在所有 C# 提交中击败了 7.14% 的用户

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