选自Medium

机器之心编译

作者:Towards AI Team

编辑:陈萍、杜伟

一份来自 Towards AI 的关于机器学习、数据科学和深度学习的最佳笔记本电脑。在预算范围内,入手最适合的笔记本。

马要有好鞍,做研究也要有顺手的设备。所以,选择性能良好且适合自己的设备对于研究者而言至关重要。ML 学习者、深度学习从业者以及数据科学家们都在不遗余力地发挥自身性能导向型设备的优势。

究竟哪些型号的电脑最适合机器学习、深度学习和数据科学项目呢?在这即将过去的一年来,Towards AI 团队调研了 2000 多台笔记本电脑,并挑选出了他们所认为最适合做这些项目的电脑。

此外,随着技术的发展,Towards AI 团队将持续更新这份选购指南,针对不同的预算推荐功能强大、性能更高的电脑,从而为用户在做机器学习、数据科学和深度学习项目提供最佳选择。

这份选购指南列举出了不同预算下用户最适合入手的笔记本电脑。

预算低于 1000 美元

预算低于 1000 美元时,最适合入手的笔记本电脑有 2 款,分别是宏碁 Nitro 5 和华硕 TUF。

宏碁 Nitro 5

图源:Amazon

宏碁 Nitro 5:1000 美元以下最佳的笔记本电脑。这款笔记本电脑对于那些预算低于 1000 美元、同时又比较关注 Intel 处理器、合适的 RAM 大小以及 RTX GPU 的用户来说比较合适。

规格如下:

  • 处理器:Intel Core i7–9750h ,最高 4.5 GHz

  • 内存:16 GB DDR4

  • 硬盘:256 GB NVMe SSD

  • GPU:NVIDIA GeForce RTX 2060 6 GB

  • 计算能力:7.5

  • 端口:1x HDMI 2.0、1x USB 3.1 Type-C、2x USB 3.1、1x USB 2.0

  • 操作系统:Windows 10

  • 重量:4.85 磅 (约 2.2kg)

  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080

  • 网络传输:WiFi 802.11ax、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间:平均约 4 小时

Asus TUF

华硕 TUF:对于预算低于 1000 美元,但仍需要功能强大的 RTX GPU 和更大的存储空间的人来说,华硕 TUF 是比较合适的。

规格如下:

  • 处理器:AMD Ryzen 7–4800H ,最高 4.2 GHz

  • 内存:8GB RAM DDR4 SDRAM

  • 硬盘:512 GB SSD

  • GPU: NVIDIA GeForce RTX 2060 6 GB

  • 计算能力:7.5

  • 端口:1xHDMI 2.0、1xUSB 3.1、1xUSB 3.2 Gen 2

  • 操作系统:Windows 10

  • 重量:5.07 磅 (约 2.3kg)

  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,屏幕刷新率 60Hz

  • 通讯:WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间:约 5 小时

预算低于 2000 美元

预算低于 2000 美元时,最适合入手的笔记本电脑有 3 款,分别是微星 CUK GP65 Leopard、戴尔 G5 旗舰版和 Intel Whitebook。

微星 CUK GP65 Leopard

微星 CUK GP65 Leopard:对于那些需要额外存储空间的用户来说比较合适。

规格如下:

  • 处理器:Intel Core i7–10750H,最高 5 GHz

  • 内存:64GB RAM DDR4 SDRAM

  • 硬盘:1TB NVMe SSD、2 TB HDD

  • GPU:NVIDIA GeForce RTX 2070 8 GB

  • 计算能力:7.5

  • 端口:1x HDMI 2.0、1x Thunderbolt 3、1x USB-A 3.2、2x USB 2.0

  • 操作系统:Windows 10 Pro 64 位

  • 重量:5.14 磅 (约 2.33kg)

  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,刷新率 144Hz

  • 网络传输:WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间:约 5 小时

戴尔 G5 旗舰版

戴尔 G5 旗舰版:最适合在 GPU 上寻找 Max-Q 性能的用户. 此外,它还具有用于工作站功能的雷电 3(Thunderbolt 3)端口。

规格如下:

  • 处理器:Intel Core i7–10750H,最高 5 GHz

  • 内存:64GB RAM DDR4 SDRAM

  • 硬盘:1TB SSD

  • GPU:NVIDIA GeForce RTX 2070 8 GB Max-Q

  • 计算能力:7.5

  • 端口:1x HDMI 2.0、1x Thunderbolt 3、1x USB-A 3.2、2x USB 2.0

  • 操作系统:Windows 10 Pro 64 位

  • 重量:5.18 磅 (约 2.35kg)

  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,刷新率 144Hz

  • 网络传输:WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间:约 5 小时

Intel Whitebook 

Intel Whitebook:是预算低于 2000 美元的笔记本最佳选择。该笔记本最适合那些不在乎品牌,但关心笔记本重量、自身预算和工作站能力的用户。该笔记本还具有雷电 3 端口。

规格如下:

  • 处理器:Intel Core i7–9750H,最高 4.5 GHz

  • 内存:64GB RAM SODIMM

  • 硬盘:2TB NVMe SSD

  • GPU:NVIDIA GeForce RTX 2070 8 GB

  • 计算能力:7.5

  • 端口:1x HDMI、1x Thunderbolt 3、2x USB 3.1、1x USB 3.1 Gen 2

  • 操作系统:Windows 10 Pro 64 位

  • 重量:4.2 磅 (约 1.9kg)

  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080

  • 网络传输:WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间:约 5 小时

预算低于 4000 美元

预算低于 4000 美元时,最适合入手的笔记本电脑有 5 款,分别是联想 Legion 7i、微星 GE66 Dragonshield、微星 CUK WF75、Eluktronics MAX-17 和华硕 CUK ROG

联想 Legion 7i

联想 Legion 7i:最适合那些寻求笔记本最佳性能的用户。

规格如下:

  • 处理器:Intel Core i9 10980 HK,最高 5.30 GHz

  • 内存:64GB RAM DDR4

  • 硬盘:1TB PCIe SSD, 512 GB PCIe SSD

  • GPU:NVIDIA GeForce RTX 2080 Super Max-Q 8GB

  • 计算能力:7.5

  • 端口:1x HDMI、1x Thunderbolt 3、1x USB-C、2x USB 3.2

  • 操作系统:Windows 10 Pro 64 位

  • 重量:4.6 磅 (约 2.08kg)

  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,刷新率 144Hz

  • 网络传输:WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间:约 5 小时

微星 GE66 Dragonshield

微星 GE66 Dragonshield:比较适合那些要求笔记本具有最高性能和工作站功能的人。对于希望笔记本显卡是 RTX 2080 而不是 RTX 2070 的用户来说,购买之前需要仔细考虑。

规格如下:

  • 处理器:Intel Core i9 10980 HK,最高 5.30 GHz

  • 内存:64GB RAM DDR4

  • 硬盘:2TB PCIe SSD

  • GPU:NVIDIA GeForce RTX 2070 Super Max-Q 8GB

  • 计算能力:7.5

  • 端口:1x HDMI、1 mini Display Port 2、2x USB-C、2x USB 3.2

  • 操作系统:Windows 10 Pro 64 位

  • 重量:5.25 磅 (约 2.38kg)

  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,刷新率 144Hz

  • 网络传输:WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间:约 5 小时

微星 CUK WF75

微星 CUK WF75:适合那些寻求笔记本顶级规格,同时又在乎预算的人。该笔记本的 GPU 为 NVIDIA Quadro RTX 3000,其性能弱于 RTX 2080,这点需要考虑。

规格如下:

  • 处理器:Intel Core i7–10750H,最高 5GHz

  • 内存:64GB RAM DDR4

  • 硬盘:1TB NVMe SSD

  • GPU:NVIDIA Quadro RTX 3000 6GB

  • 计算能力:7.5

  • 端口:1x HDMI、1x USB 3.2 Type-C、1x USB 3.2 Type-A、2x USB 3.1

  • 操作系统:Windows 10 Pro 64 位

  • 重量:4.85 磅 (约 2.2kg)

  • 屏幕:15.6 英寸、分辨率 1920 x 1080

  • 网络传输:WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间:约 5 小时

Eluktronics MAX-17

Eluktronics MAX-17:3000 美元以下最佳的笔记本电脑。Eluktronics 笔记本的设计看起来与 Intel Whitebook 相似,但 GPU 和处理器更为先进,性能更高,而且还具有一个功能强大的工作站。

规格如下:

  • 处理器:Intel Core i7–10875H,最高 5.1 GHz

  • 内存:64GB RAM DDR4

  • 硬盘:1TB NVMe SSD

  • GPU:NVIDIA RTX 2080 Super Max-Q 8GB

  • 计算能力:7.5

  • 端口:1x HDMI、1x Thunderbolt 3、1USB 3.1 Gen 2、2x USB 3.1

  • 操作系统:Windows 10 Pro 64 位

  • 重量:3.82 磅 (1.73kg)

  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,刷新率 144Hz

  • 网络传输:WiFi 802.11ac,千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间:约 5 小时

华硕 CUK ROG

华硕 CUK ROG:仅从价格考虑,这是 4000 美元以下最佳的笔记本电脑。该笔记本拥有与 Intel Whitebook 相同的处理器,也是一个比较知名的品牌,但没有雷电 3 端口。

规格如下:

  • 处理器:Intel Core i7–10875H,最高 5.1 GHz

  • 内存:64GB RAM DDR4

  • 硬盘:2TB NVMe SSD

  • GPU:NVIDIA RTX 2070 8GB

  • 计算能力:7.5

  • 端口:1x HDMI、1USB 3.2 Gen 2 Type C、3x USB 3.2 Type-A

  • 操作系统:Windows 10 Pro 64 位

  • 重量:5.3 磅(2.4kg)

  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,刷新率 144Hz

  • 网络传输:WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间:约 5 小时

青睐 Mac OS,就选择 MacBook Pro(16-inch)

Apple MacBook Pro(16-inch):如果你喜欢 Mac OS,同时又不太依赖 GPU,这款笔记本是最佳选择。配备的雷电端口使其成为功能强大的工作站,并且对于专用 GPU 笔记本来说,电池寿命是最长的。

规格如下:

  • 处理器:Intel Core i9–10875H,最高 4.8 GHz

  • 内存:16GB RAM DDR4

  • 硬盘:1TB NVMe SSD

  • GPU:AMD Radeon Pro 5500M 4 GB

  • 计算能力:7.5

  • 端口:4 个 Thunderbolt 3 (USB-C)

  • 操作系统:Mac OS

  • 重量:4.3 磅(1.95kg)

  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,刷新率 144Hz

  • 网络传输:WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间:7–11 小时

原文链接:https://medium.com/towards-artificial-intelligence/best-laptops-for-machine-learning-deep-learning-data-science-ml-f55602197593

© THE END

转载请联系 机器之心 公众号获得授权

投稿或寻求报道:content@jiqizhixin.com

哪些电脑最适合做机器学习、数据科学和深度学习呢?这里有份调研报告相关推荐

  1. 随机过程在数据科学和深度学习中有哪些应用?

    导语:机器学习的主要应用之一是对随机过程建模. "The only simple truth is that there is nothing simple in this complex ...

  2. 机器学习数据范例_深度学习的未来可以分解为这三种学习范例

    机器学习数据范例 Deep learning is a vast field, centered around an algorithm whose shape is determined by mi ...

  3. 机器学习-数据科学库-day6

    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 机器学习-数据科学库-day6 pandas学习 动手练习 pandas中的时间序列 生成一段时间范围 关于频率的更多缩写 在Data ...

  4. 机器学习-数据科学库-day5

    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 机器学习-数据科学库-day5 pandas学习 pandas之DataFrame pandas常用统计方法 将字符串离散化 数据合并 ...

  5. 机器学习-数据科学库-day1

    机器学习-数据科学库-day1 机器学习-数据科学库-day1 matplotlib 机器学习-数据科学库-day1 数据分析课程包括: 基础概念与环境 matplotlib numpy pandas ...

  6. 机器学习-数据科学库:Pandas总结(1)

    机器学习-数据科学库:Pandas总结(1) Pandas pandas的常用数据类型 pandas之Series创建 pandas之Series切片和索引 pandas之读取外部数据 pandas之 ...

  7. 机器学习-数据科学库:matplotlib绘图

    机器学习-数据科学库:matplotlib绘图 matplotlib绘图 matplotlib折线图 matplotlib散点图 matplotlib条形图 matplotlib直方图 对比常用统计图 ...

  8. 机器学习---数据科学包-第2天

    1 pandas快速入门(一) .Series()方法.Series类型由一组数据及与之相关的数据索引组成. import pandas as pd import numpy as np s = pd ...

  9. 探讨使用UML设计机器学习特征工程与深度学习建模等大数据分析软件

    大数据人工智能软件产品研发,是在传统软件工程的基础上,增加了数据特征分析.人工智能算法建模及模型训练过程,同时也增加了很大的不确定性. 0. 前言 本文以程序员视角,以客户流失为案例,使用UML方式设 ...

最新文章

  1. Go 学习笔记(8)— 条件语句(if、if...else...、switch、fallthrough)
  2. 机器学习与数据挖掘有什么异同?
  3. PreparedStatement和CallableStatement都可以调用存储过程
  4. 经过研究发现。c++里面的const意思是说,我是const,成员也是const!!!
  5. vue 跳转页面传参的时候参数值为undefined的解决方法
  6. CentOS 6.9/7通过yum安装指定版本的MySQL
  7. android dialog 字体,android – 为AlertDialog的MultiSelectItems设置自定义字体(字体)
  8. python获取字典长度_Python基础-字典
  9. 事件CEvent的使用
  10. 类型全部为string_TypeScript 高级类型总结(含代码案例)
  11. Java 基础 引用数据类型 和 流程控制
  12. ES Search After 分页查询
  13. struts2.0中struts.xml配置文件详解
  14. Java极简算法-二分查找(log n)
  15. ShuffleNet算法详解
  16. java中符号常量_Java中符号常量
  17. ubuntu18.04安装cudnn出现错误:FreeImage is not set up correctly. Please ensure FreeImae is set up correctly
  18. js 将多张图片合并成一张图片
  19. 上海住房公积金账号系统及查询
  20. python入门指南

热门文章

  1. 【复盘】升级打怪第一关,冲啊!
  2. 如何教计算机认识手写数字(下)
  3. Visual Studio UML Activity Diagram(1)
  4. empress和queen区别_queen与empress
  5. Java知识全面总结:并发编程+JVM+设计模式+常用框架+....
  6. 深度学习面试必备的25个问题
  7. 百万人学AI:CSDN重磅共建人工智能技术新生态
  8. 打破欧美垄断,国防科大斩获“航天界奥林匹克”大赛首冠
  9. 售价910元!周志华等人英文新书《演化学习》出炉!
  10. 渗透各行各业,这家RPA外企宣布全面进军中国市场