机器学习-数据科学库-day1

数据分析课程包括：

基础概念与环境
matplotlib
numpy
pandas

什么是数据分析：

matplotlib

matplotlib: 最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建

plt.plot绘制折线图

#coding=utf-8from matplotlib import pyplot as pltx=range(2,26,2)
y=[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]#设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,10),dpi=80)#绘图
plt.plot(x,y)
#设置x的刻度(刻度的疏密）
_xtick_labels=[i/2 for i in range(4,49,1)]
plt.xticks(_xtick_labels[::1])
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))#保存
plt.savefig(".sig_size.png")
#显示图形
plt.show()

如何绘制折线图观察每分钟气温的变化情况?：

# coding=utf-8from matplotlib import pyplot as plt
import random
import matplotlib
from matplotlib import font_manager#window和linx设置字体的方式
#font = {'family': 'SimHei',
#        'weight': 'bold',
#        'size': '10'}
#matplotlib.rc("font", **font)
#matplotlib.rc("font",family='SimHei',weight="bold")#设置中文字体（指定具体的字体文件路径，然后在需要显示中文的地方添加fontproperties参数）
#my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/Microsoft YaHei UI 常规.ttc")x=range(0,120)
y=[random.randint(20,35) for i in range(120)]plt.figure(figsize=(20,10),dpi=80)plt.plot(x,y)#调整x轴的刻plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False   #这两行需要手动设置_xtick_labels =["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels +=["11点{}分".format(i) for i in range(60)]#取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=90) #rotation 旋转的度数,fontproperties=my_font#添加描述信息
plt.xlabel("时间")    #设置x轴的label
plt.ylabel("温度℃")   #设置y轴的label
plt.title("10点到12点每分钟的时间变化情况")  #设置titleplt.show()

数据分析day01总结：

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