seaborn clustermap详解及绘制

seaborn提供了一个叫作clustermap的功能，除了可以采用热力图对相关系数进行可视化，还可以对变量根据相关系数进行聚类，即发现热力图数据的结构（Discovering structure in heatmap data）。

在clustermap函数里面其实是使用了heatmap的，但是加上了聚类功能，使得其绘制出来的热图具有横向样本(sample)和纵向基因(gene)的聚类功能，更符合生物信息学分析的要求。

# features_X_train, features_X_test, target_train, target_testculster_pd = pd.DataFrame()
train_pd = pd.concat([features.iloc[features_X_train.index],target_train],axis = 1)
train_pd['trainornot'] = 'train'test_pd = pd.concat([fe

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