一、引言

在Python-OpenCV中显示图像时调用的是一个单独的窗口，有时我们需要将这些图像显示在PyQt的图形化界面上，这样就可以将整个图像显示与PyQt图形化界面进行整合。但OpenCV格式的图像和PyQt格式的图像并不同，这就需要进行转换。

二、背景知识

Python-OpenCV的图像是BGR格式的，而PyQt图像格式是RGB格式的，二者需要转换；

为了快速转换，图像必须基于内存进行操作；

PyQt的QImage类可以从内存数组构建；

OpenCV可以读取视频图像，使用waitKey可以实现休眠特定时长而不影响系统消息处理。

关于PyQt和OpenCV之间的图像转换请参考《Python-OpenCV中图像颜色空间转换》。

三、案例

下面的案例读取一个视频文件的图像进行显示，如果再叠加一个音频播放的功能，就实现了一个视频播放器。

3.1、设计图形化界面

该图形界面非常简单，包含了一个仅有“ShowImg”的菜单和对应工具栏，一个名为ImgDisp的标签对象用于显示图像(蓝色标记部分)。使用PyUIC生成的界面对象代码如下：

from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets

class Ui_MainWindow(object):

def setupUi(self, MainWindow):

MainWindow.setObjectName("MainWindow")

MainWindow.resize(625, 430)

self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow)

self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")

self.ImgDisp = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)

self.ImgDisp.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 54, 12))

self.ImgDisp.setObjectName("ImgDisp")

MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget)

self.menubar = QtWidgets.QMenuBar(MainWindow)

self.menubar.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 625, 17))

self.menubar.setObjectName("menubar")

self.menushowImg = QtWidgets.QMenu(self.menubar)

self.menushowImg.setObjectName("menushowImg")

MainWindow.setMenuBar(self.menubar)

self.statusbar = QtWidgets.QStatusBar(MainWindow)

self.statusbar.setObjectName("statusbar")

MainWindow.setStatusBar(self.statusbar)

self.toolBar = QtWidgets.QToolBar(MainWindow)

self.toolBar.setObjectName("toolBar")

MainWindow.addToolBar(QtCore.Qt.TopToolBarArea, self.toolBar)

self.actionshowImg = QtWidgets.QAction(MainWindow)

self.actionshowImg.setObjectName("actionshowImg")

self.menushowImg.addAction(self.actionshowImg)

self.menubar.addAction(self.menushowImg.menuAction())

self.toolBar.addAction(self.actionshowImg)

self.retranslateUi(MainWindow)

QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)

def retranslateUi(self, MainWindow):

_translate = QtCore.QCoreApplication.translate

MainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "MainWindow"))

self.ImgDisp.setText(_translate("MainWindow", "."))

self.menushowImg.setTitle(_translate("MainWindow", "menu"))

self.toolBar.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "toolBar"))

self.actionshowImg.setText(_translate("MainWindow", "showImg"))

3.2、主程序

import cv2,sys

from PyQt5 import QtGui,QtWidgets,QtCore

import mainWin

def cvImgtoQtImg(cvImg): #定义opencv图像转PyQt图像的函数

QtImgBuf = cv2.cvtColor(cvImg, cv2.COLOR_BGR2BGRA)

QtImg = QtGui.QImage(QtImgBuf.data, QtImgBuf.shape[1], QtImgBuf.shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB32)

return QtImg

class mainwin(QtWidgets.QMainWindow,mainWin.Ui_MainWindow):

def __init__(self):

super().__init__()

self.setupUi(self)

self.bClose = False

self.actionshowImg.triggered.connect(self.playVideoFile) #建立菜单点击的信号与方法playVideoFile连接

def playVideoFile(self): #播放影片

cap = cv2.VideoCapture(r'f:\video\mydream.mp4') #打开影片

fps = 24

if not cap.isOpened():

print("Cannot open Video File")

exit()

while not self.bClose:

ret, frame = cap.read() #逐帧读取影片

if not ret:

if frame is None:

print("The video has end.")

else:

print("Read video error!")

break

QtImg = cvImgtoQtImg(frame) #将帧数据转换为PyQt图像格式

self.ImgDisp.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(QtImg)) #在ImgDisp显示图像

size = QtImg.size()

self.ImgDisp.resize(size)#根据帧大小调整标签大小

self.ImgDisp.show() #刷新界面

cv2.waitKey(int(1000/fps)) #休眠一会，确保每秒播放fps帧

# 完成所有操作后，释放捕获器

cap.release()

if __name__=='__main__':

app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)

w = mainwin()

w.show()

sys.exit(app.exec_())

注意：

3.3、运行程序

初始界面

点击showImg，开始播放视频：

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