python tqdm添加进度条
用神经网络做迭代的时候,有些时候迭代次数比较多,等待的时候想看究竟迭代到了哪一次,虽然普通的print输出可以满足我们的需求,但是比较low,这里介绍一种超级简单的进度条安装包tqdm。
导入包
from tqdm import tqdm
from colorama import Forefor epoch in tqdm(range(1000),bar_format='{l_bar}%s{bar}%s{r_bar}' % (Fore.CYAN, Fore.RESET)):time.sleep(0.001)#your training code
注意这里我设置迭代次数为1000次,colour = 'CYAN 里面表示进度条的颜色,不过支持的颜色有限:BLACK, RED, GREEN, YELLOW, BLUE, MAGENTA, CYAN, WHITE。
每次迭代过程中,进度条都会进行不断的更新,最终迭代完毕之后,进度条跑到100%,如图所示。
注意time.sleep这一行代码一定要有,否则你之后的代码将不会被执行,这里可以设置一个较小的值0.001秒。
题外话,
tdqm 是阿拉伯语里“进度”的意思。
在西班牙语里则是“我非常喜欢你(te quiero demasiado)”的缩写。
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