Numpy 中的 arange 函数
1. 概述
Numpy 中 arange() 主要是用于生成数组,具体用法如下;
2. arange()
2.1 语法
numpy.arange(start, stop, step, dtype = None)
在给定间隔内返回均匀间隔的值。
值在半开区间 [开始,停止]内生成(换句话说,包括开始但不包括停止的区间),返回的是 ndarray 。
2.2 参数:
start —— 开始位置,数字,可选项,默认起始值为0
stop —— 停止位置,数字
step —— 步长,数字,可选项, 默认步长为1,如果指定了step,则还必须给出start。
dtype —— 输出数组的类型。 如果未给出dtype,则从其他输入参数推断数据类型。
返回:
arange:ndarray
均匀间隔值的数组。
注意:对于浮点参数(参数为浮点),结果的长度为ceil((stop - start)/ step)) 由于浮点溢出,此规则可能导致最后一个元素大于stop。因此要特别注意
2.3 实例:
from numpy import * # 引入numpyA = arange(5) # 只有结束项
print(A) # 结果 [0 1 2 3 4] 结果不包含结束项
print(type(A)) # 结果 <class 'numpy.ndarray'>A = arange(1, 5) # 起点为1,步长默认为1
print(A) # 结果 [1 2 3 4]A = arange(1, 5, 2) # 步长默认为2
print(A) # 结果 [1 3]A = arange(1, 5.2, 0.6) # 浮点数参数,结果就不一定完全符合了
print(A) # 结果 [1. 1.6 2.2 2.8 3.4 4. 4.6 5.2]
原文:https://blog.csdn.net/qq_41800366/article/details/86589680
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