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"结构化思维”对于技术人员 Coding 能力的升级至关重要，是一线互联网大厂升级为高工及技术专家的关键之一。“结构化思维”对于应对网上甚嚣尘上的“35 岁中年危机”也是关键。

作者：CoderBaby

参考资料：《阿里工程师自我修养》

https://www.cnblogs.com/NaughtyCat/p/structured-inventive-thinking-in-action.html

什么是结构化思维？

what is Structured inventive thinking?

The goal of USIT is to enable a problem solver to invent multiple solution concepts in as short a time as possible for real-world problems (day-to-day technical problems in all fields). Key to this methodology is its ability to establish, quickly, unusual perspectives of a problem situation.

—— wikipedia

简单来说就是要有逻辑、条理（《阿里工程师自我修养》——逻辑+套路）。

表达要有逻辑

表达要有逻辑，如公众演讲，转正答辩，晋升评审，严密的逻辑有时可以折服石榴裙等。

四种组织思维的逻辑顺序：

• 演绎（因果）顺序：“大前提、小前提、结论”的演绎推理方式就是演绎顺序。比如，经典三段论：所有人都要死，苏格拉底是人，苏格拉底要死

• 时间（步骤）顺序：“第一、第二、第三”，“首先、然后、再者”等，很多的时 间顺序同时也是因果顺序

• 空间（结构）顺序：“前端、后端、数据”，“波士顿、纽约、华盛顿”，化整为 零（将整体分解为部分）等都是空间顺序

• 程度（重要性）顺序：比如“最重要、次重要、不重要”，具体如四象限法则：

做事要有套路

套路是解决问题的方法论（没有金刚钻别揽瓷器活——金刚钻啊），非常重要。

5W2H 分析法，就是一个帮助我们分析问题的非常好的“套路”，如下图：

为什么阿里 P8、 P9 的技术大牛都在反复强调它？

为什么阿里 P8、 P9 的技术大牛都在反复强调“结构化思维”？他们说这是应对 35 岁中年危机的良方。

笔者毕业多年来，技术成长不算太快，其中有 2 段经历技术成长较快，分析其原因：首先，项目组做的是有技术挑战的产品；然后，有 38 岁资深架构朝夕相处，愉快写代码；最后，解决问题的思路真是关键。

因为毕竟每个人，再怎么努力，除去吃喝拉撒睡，一天工作学习最多有 12.5h~14h。

智力不是关键，普通人的智力差不多（百分之 95 智力差别不大，笔者的清华高中同学，没觉着他有多聪明），智力分布区间如下图：

所以思路、套路（路径、方法）才是提高效率的关键。

怎么样有效的训练？

写技术博客（可以锻炼自己的逻辑），工作中一个功能模块的开发，一次证书考试，怎么样在团队里推进一个方案，如何和公司以外的技术大佬建立紧密的联系等等，都可以有效的训练结构化思维。

阿里人给的建议是：

建立中心

建立中心，明确目标，解决 what、why 的问题，然后才是 how。

建立中心两种方式如下：

• 自上而下，适用于问题比较明确，按照核心要素展开即可。

• 自下而上，问题不明确，各种材料杂乱，需要分类、剪掉枝丫、归纳汇总出一个中心。

结构化分解

分析的策略，即按照演绎顺序、时间、空间、重要性四个维度进行分析。其中，空间分析要注意满足 MECE（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，相互独立，完全穷尽）原则。

举个栗子：

①单身汪—脱单之路（图片请放大食用）

②Tika 结合 OCR 功能开发

一开始我对 OCR 是啥都不知道，一脸懵逼！

一番搜索、分析、思考、实验后，3 天完成代码测试及集成到框架，轻松+愉快。

具体过程如下（图片请放大食用）：

③《How to read a book》—— 西方经典著作，70 年代出版，经久不衰，至今仍位列美国畅销书排行榜

两位作者（知识量巨大，美国著名学者）怎么回答这个问题？

• 首先，谈到阅读分几个层次—— 基础阅读、检视阅读、分析阅读、主题阅读。

• 其次，谈具体如何由浅入深逐步训练。

• 最后，分类谈不同书籍的差别以及阅读技巧。

如下图（图片请放大食用）：

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