在学习机器学习实教程时，实现KNN算法的代码中用到了numpy的tile函数，因此对该函数进行了一番学习：

tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中，他的功能是重复某个数组。比如tile(A,n)，功能是将数组A重复n次，构成一个新的数组

print(tile([0,0],1))

[0 0]

print(tile([0,0],2))

[0 0 0 0]

print(tile([0, 0], 4))

[0 0 0 0 0 0 0 0]

print(tile([0, 0], [1,1]))

[[0 0]]

print(tile([0, 0], [1,3]))

[[0 0 0 0 0 0]]

print(tile([0, 0], [2,3]))

[[0 0 0 0 0 0]

[0 0 0 0 0 0]]

重复规则：

1. 当n是一个整数时，这个数组的所有列重复n遍

2. 当n是个二元数组[p, q]时，将这个数组的所有列重复q遍，然后将这个数组重复p遍

例如： print(tile([0, 0], [2,3])) ，首先把[0, 0]的所有列重复三遍，得到[0, 0, 0, 0, 0, 0]。然后再把这个数组重复两遍，得到[ [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0] ]

numpy中的tile函数

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