课程目标

快速掌握如何使用caffe框架完成一个深度学习的实际项目

适用人群

深度学习爱好者,全民皆可入门

课程简介

深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景，选择多阶段检测的网络架构，对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源，实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式，从全局检测到单点校准，基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段，详解代码中每一行的意义，带领大家一步步完成整个网络模型。

文件大小：1.21 GB

文件数量：14 个 文件夹个数：2 个

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