计算思维;1、一般问题处理过程与计算机处理问题过程区别2、算法的表示3、变量及其赋值4、顺序结构算法5、选择结构/分支结构6、循环结构7、简单算法;一般问题处理过程与计算机处理问题过程有何不同呢？;1)一般问题的求解过程 例如，如果需要筹划一个聚会，面对这样的一个问题，该如何解决呢？ 人们要确定这个聚会的目的是什么？是几个同学的小聚，还是大型活动的Party？接着要根据聚会的规模与主题，分析需要些什么资源，这些资源如何获取？然后会想出不同??点子，即提出各种方案。之后根据具体的情况，选择看看哪个方案更好。最后才是执行并完成所有的任务。;将解决问题的步骤列出：

订聚会的地点填邀请卡发邀请卡布置聚会会场购买酒水购买食品。。。;2)计算机解决问题的过程 例如，需要用计算机语言编制一个机器人行走的程序。其中机器人可以执行的指令只有如下几个：起立坐下向前走一步(必须在站立时执行)向右转90度(必须在站立时执行)举起手臂(向前抬到与身体成直角)放下手臂 如果要求编写出一个具体的程序(步骤)，让机器人向前一直走到墙，然后再走回来；当机器人抬起手时，它可以摸到墙和椅子的靠背；机器人和墙的距离只有三步长。;所编写的指令序列：1：起立2：举起手臂3：向前走一步4：向前走一步5：向前走一步6：向右转90度7：向右转90度8：向前走一步9：向前走一步10：向前走一步11：向右转90度12：向右转90度13：放下手臂14：坐下15：停止;算法的表示;1)自然语言表示：用自然语言来描述算法。【例】用自然语言来描述输入矩形的两个边，求矩形的面积和周长的算法。其中变量a、b存储矩形的两个边长；变量s、l分别存储矩形的面积和周长。 Step1：分别输入2个边长给a、b； Step2：计算矩形面积s = a * b； Step3：计算矩形周长l = 2 * ( a + b )； Step4：依次输出面积s和周长l。使用自然语言描述算法的优点是通俗易懂。但是，自然语言本身所固有的不严密性使得这种描述方法存在“文字冗长，容易产生歧义性”以及“难以描述算法中的分支和循环等结构”等缺陷。;2)流程图(Flow Chart)是一种传统的、广泛应用的算法描述工具，也是最常见的算法图形化表达工具。

流程图利用几何图形的图框来代表各种不同的操作，用流程线来指示算法的执行方向，它使用规定的一些图框、线条来形象、直观地描述算法处理过程。

与自然语言相比，流程图可以清晰、直观、形象地反应控制结构的过程。 ;符号名称;【例】输入矩形的两个边长，求矩形的面积和周长。

使用流程图来描述算法，其中变量a、b存储矩形的两个边长；变量s、l分别存储矩形的面积和周长。;流程图也可表示生活或工作中的处理过程，如煮方便面或番茄炒鸡蛋等？例：炒个菜;变量及其赋值;2)变量是什么？

变量是有名字的内存空间，这个名字就是变量名。所以对变量的操作就是对变量所对应的内存空间的操作。;3)对变量的操作？内存的操作只有两种：存入和读取(存入时新数据覆盖掉原来数据；读取时存储的数据不变，读走拷贝)变量的操作：赋值和使用*赋值：就是将数据存入变量(对应的存储空间)*使用：就是读取变量的值进行计算或输出例：c = a + b为计算a+b就要读取这2个变量的值，再将求的和赋值给变量c;如何在变量中存入数据？赋值输入;4)赋值操作的表示文字表示：3赋值给a比较形象的表示为：3?a因为?符号键盘上没有，大多算法和编程语言使用等号=表示赋值操作，称为赋值号例：a=3//将3赋值给ab=a+6//读取a的值3加6得9,将9赋值给bc=a*3+b;注意：等号=在算法中表示的是赋值，不是相等。例如：a=5a=a+3如果表示数学上的等于，这是不合理的！而算法中表示的是赋值：先计算加，读取a的值5加3得8，然后将8赋值给a，a的值变为8。每次对变量赋值时，新值会覆盖掉变量中原来存放的值。所以在一段时间中变量的值是变化的，但在任一时刻只对应一个值。;5)除了赋值，还可以输入数据到变量中，从而提高算法的灵活性。上例中只能求3与5的和。例：输入2个数求它们的和。此时可根据用户输入的数据来求和。一般在流程图中表示“输入a”，其含义是输入一个数据到变量a中(用平行四边形表示输入操作)。流程图中“输入a，b”，其含义是输入2个数据分别存放到变量a和b中。;顺序结构算法按书写顺序依次执行;输入矩形的边长，输出面积和周长;?;例：交换2个变量的值，然后输出。分析：2个装满液体的杯子，交换;选择结构算法