从.gdf格式的脑电数据中获得脑电数据,通道名称,采用频率。
用mne库的mne.io.read_raw_gdf(path)读取gdf文件,想要读取edf文件,就将mne.io.read_raw_gdf()中的gdf改为edf即可。
import mne
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#将下面这条语句下的gdf文件所在路径改下
path='E:/软件安装/python1111111111111111/dataset/2008_BCI_Competition_IV/BCI_Competition_IV_dataSet 2/A01T.gdf'raw=mne.io.read_raw_gdf(path)#读取数据,但没有导入
print(raw)raw_data=raw.load_data()#加载原始数据,指的是纯粹的脑电数据,没有任何标签。
data=raw.get_data()#获得所有的脑电数据赋给data
print('显示脑电数据的shape:',data.shape)info_des=raw.info#获得数据的具体描述,如通道,电极名称,采样率等
#info中有三个标签:也就是所以通道名称:cn_names,采样率:sfreq,print('打印所有的通道名称 :',raw_data.info['ch_names'])
print('显示采样频率 :',raw_data.info['sfreq'])#下面这两条语句都可以让脑电数据显示出来
raw.plot()#将脑电数据显示出来
raw_data.plot()
plt.show()
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