爬虫网页解析之css用法及实战爬取中国校花网

前言

我们都知道，爬虫获取页面的响应之后，最关键的就是如何从繁杂的网页中把我们需要的数据提取出来，

python从网页中提取数据的包很多，常用的解析模块有下面的几个：

BeautifulSoup API简单但解析速度慢，不推荐使用
lxml 由C语言编写的xml解析库(libxm2),解析速度快但是API复杂
Scrapy 综合以上两者优势实现了自己的数据提取机制，被称为Selector选择器。

它是由lxml库构建的，并简化了API ，先通过XPath或者CSS选择器选中要提取的数据，然后进行提取

Scrapy选择器构建于 lxml 库之上，这意味着它们在速度和解析准确性上非常相似。

Selector选择器的用法

下面我们以 Scrapy Shell 和 Scrapy 文档服务器的一个样例页面(url=http://doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html) 来了解选择器的基本用法:

构造选择器

Scrapy selector 可以以文字（Text），二进制（content）或 TextResponse 构造的 Selector。其根据输入类型自动选择最优的分析方法以文字构造：

url = "http://doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html"
response = requests.get(url=url)
selector = Selector(text=response.text)
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以 response 构造：

selector = Selector(response=response)
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以二进制构造：

selector = Selector(text=response.content)
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使用选择器

这里强烈推荐使用 scrapy shell 来进行调试！

为什么要使用 scrapy shell ？

当我们需要爬取某个网站，然后提取数据的时候，要用到 xpath css 或者正则提取方法等

但是有时候这些xpath 或者css 语句不一定一次就能写对，有时候需要我们不断地去调试。

可能有些人会说，我每写一次然后重新去请求，输出结果测试一下就知道了。只能说这种做法就比较愚蠢了，如果遇到那种容易封IP的网站，你这样频繁的去请求测试，测不了几次，你的ip就被封了

这时候，我们要使用 scrapy shell 去调试，测试成功后，在拷贝到我们的项目中就可以了

如何使用 scrapy shell？

首先打开 Shell, 然后输入命令 scrapy shell url

scrapy shell http://doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html
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当然在 pycharm中, 也可以使用

当 shell 载入后，将获得名为 response 的 shell 变量，url 响应的内容保存在 response 的变量中，可以直接使用以下方法来获取属性值

response.body
response.headers
response.headers['Server']
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由于在 response 中使用 XPath、CSS 查询十分普遍，因此，Scrapy 提供了两个实用的快捷方式：

response.css()
response.xpath()
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比如，我们获取该网页下的 title 标签，方法如下：

>>> response.css("title")
[<Selector xpath='descendant-or-self::title' data='<title>Example website</title>'>]
>>> response.xpath("//title")
[<Selector xpath='//title' data='<title>Example website</title>'>]
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.xpath() 以及 .css() 方法返回一个类 SelectList 的实例，它是一个新选择器的列表。这个 API 可以用来快速的提取嵌套数据。

为了提取真实的原文数据，需要调用 .extract() 等方法

提取数据

extract()：返回选中内容的Unicode字符串。

extract_first()：SelectorList专有，返回其中第一个Selector对象调用extract方法。通常SelectorList中只含有一个Selector对象的时候选择调用该方法。

re() 使用正则表达式来提取选中内容中的某部分。

举个例子

>>> selector.xpath('.//b/text()') .extract()
[‘价格：99.00元’，‘价格：88.00元’，‘价格：88.00元’]
>>> selector.xpath('.//b/text()').re('\d+\.\d+')
[ '99.00','88.00','88.00']
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re_first() 返回SelectorList对象中的第一个Selector对象调用re方法。

>>> selector.xpath('.//b/text()').re_first('\d+\.\d+')   '99.00'
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css语法简单介绍

" * " 选择所有节点 " # container " 选择id为container的节点 " .container " 选择class包含container的节点 "li a " 选择所有 li 下的所有 a 节点 "ul + p" 选择所有ul后面的第一个p元素 "#container > ul" 选择id为container的第一个ul节点 "a[class] " 选取所有有class属性的a元素 "a[href="b.com"]" 含有href="b.com"的a元素 "a[href*='job'] " 包含job的a元素 "a[href^='https'] " 开头是https的a元素 "a[href$='cn']" 结尾是cn的a元素

我们以上面的样例网页为例下面是样例的html的源码

<html><head><base href='http://example.com/' /><title>Example website</title><link rel="stylesheet" href="/10994125-6b4dfbe961384f54928ea988268cedc6.css?1554613507" type="text/css"/>
<script language="javascript" type="text/javascript" src="/10994125-ea42c7db7c884a6691551d5756c02302.js?1554613507" charset="utf-8"></script>
</head><body><div id='images'><a href='image1.html'>Name: My image 1 <br /><img src='image1_thumb.jpg' /></a><a href='image2.html'>Name: My image 2 <br /><img src='image2_thumb.jpg' /></a><a href='image3.html'>Name: My image 3 <br /><img src='image3_thumb.jpg' /></a><a href='image4.html'>Name: My image 4 <br /><img src='image4_thumb.jpg' /></a><a href='image5.html'>Name: My image 5 <br /><img src='image5_thumb.jpg' /></a></div></body>
</html>
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css用法实例

>>> response.css("title ::text").extract_first('')   # 获取文本
'Example website'

>>> response.css("#images ::attr(href)").extract()   # 获取 id= images 下的所有href属性
['image1.html', 'image2.html', 'image3.html', 'image4.html', 'image5.html']

>>> response.css('a[href*=image]::attr(href)').extract()   # 获取所有包含 image 的 href 属性
['image1.html', 'image2.html', 'image3.html', 'image4.html', 'image5.html']
>>> response.css("#images a")[0].css("::attr(href)").extract()  # css选取第一个a标签里面的href属性
['image1.html']

>>> response.xpath(".//div[@id='images']/a[1]").xpath("@href").extract()  # xpath选取第一个a标签里面的href属性
['image1.html']复制代码

css用法实战

目标地址：中国大学校花网 www.xiaohuar.com/hua/

爬虫整体思路： 1、先将总页数拿下来 2、根据总页数循环去拿图片地址 3、再请求图片链接，将图片保存到本地

F12打开浏览器开发者工具，找到尾页再网页源码中的位置

可以看到尾页链接在 a 标签列表里面的末尾，在 css 中我们可以使用切片的方法来获取最后一个值语法如下：

total_pages = selector.css(".page_num a")[-1:].css("::attr(href)").re(r".*?(\d+).html")[0]   # css
total_pages = selector.xpath(".//div[@class='page_num']/a")[-1:].xpath("@href").re(r".*?(\d+).html")[0]   # xpath
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同样的方法(不细说了)，我们获取图片的地址和名称语法如下：

img_list = selector.css(".item_list.infinite_scroll .item_t .img")
for img in img_list:title = img.css("a img ::attr(alt)").extract_first("")src = img.css("a img ::attr(src)").extract_first("")
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因为只是用来测试，所以我只爬了前几页，如果想爬全部，将循环的页数改成 total_pages 即可最终效果如下：

不到2分钟，就全部爬完了，因为是爬虫入门的教程，所以就没用异步的爬虫框架，下面是源码

# coding: utf-8
import requests
import time
from scrapy import Selector
import osclass XiaoHuaSpider(object):headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'}def spider(self):"""爬虫入口:return:"""url = "http://www.xiaohuar.com/hua/"response = requests.get(url, headers=self.headers)selector = Selector(text=response.text)total_pages = selector.css(".page_num a")[-1:].css("::attr(href)").re(r".*?(\d+).html")[0]  # 总页数self.parse_html(selector)  # 第一页爬取for page in range(1, 5):  # 第二页至第五页url = f"http://www.xiaohuar.com/list-1-{page}.html"response = requests.get(url, headers=self.headers)selector = Selector(text=response.text)  # 创建选择器self.parse_html(selector)  # 解析网页def parse_html(self, selector):img_list = selector.css(".item_list.infinite_scroll .item_t .img")for img in img_list:title = img.css("a img ::attr(alt)").extract_first("")src = img.css("a img ::attr(src)").extract_first("")if "file" in src:  # 第一个图片和其他图片地址不一样src = "http://www.xiaohuar.com" + srcimg_res = requests.get(src, headers=self.headers)data = img_res.contentself.save_img(title, data)    @staticmethoddef save_img(title, data):"""保存图片到本地:param title: :param data: :return: """os.chdir("F:\\测试\\校花")   # 需要先在本地创建此目录if os.path.exists(title + ".jpg"):print(f"{title}已存在")else:print(f"正在保存{title}")with open(title + ".jpg", "wb")as f:f.write(data)if __name__ == '__main__':spider = XiaoHuaSpider()t1 = time.time()spider.spider()t2 = time.time()print(t2 - t1)
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