提问:如何评估产品内容的价值?
作者:流年
全文共 2000 字 8 图,阅读需要 5 分钟
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最近要对网站上展示的素材作品进行一下评估,于是乎各种查阅资料,最终习得了综合评分法与四象限分类法。
本文将对此两种方法做一个简要的总结,希望可以对大家有所帮助。
综合评分法
1. 确定关键数据指标
评估产品内容价值的第一步,是要确定关键的数据指标,在本案例中,素材作品的主要关键数据指标就是:浏览量,转化率(付费下载量/浏览量)。
2. 确定关键数据指标权重
关键数据指标权重的确定,主要使用矩阵分析法。矩阵分析法如下:
现假设有A、B、C、D四个数据指标,采用1/0式思维方式。
开展团队会议投票,纵向指标比横向指标重要时,填“1”,反之填“0”。
将每行数字相加,根据合计数值进行排序。
根据公式:
指标权重=(指标的合计得分/所有指标的合计得分之和)*100%
由于图中D指标的合计得分是0,为了方便计算,可将各指标合计得分分别加1。
由此可得,A指标的权重=3/10*100%=30%,B指标的权重=4/10*100%=40%,C指标的权重=2/10*100%=20%,D指标的权重=1/10*100%=10%。
在本案例中,只有两个数据指标,即浏览量和转化率,矩阵分析结果如下:
根据指标权重公式,计算出浏览量的权重=1/3*100%=33.3%,转化率的权重=2/3*100%=66.7%。
3. 计算出素材作品的综合评分
现将需要评估价值的素材作品列出(仅列出少量内容,作举例用),如下:
根据公式:
作品内容综合评分=浏览量评分*浏览量权重+转化率评分*转化率权重
计算作品的综合评分。
那么浏览量评分和转化率评分如何得到呢?我们继续来拆解。这里需要利用到数据标准化方法中的归一化方法:数据统一映射到 [0,1],公式为 x=(x-min)/(max-min)。
由此就可以得出,所有作品的浏览量评分。
以1号作品为例,浏览量评分=(720-450)/(1120-450)=0.4;转化率评分=(0.1023-0.0152)/(0.1023-0.0152)=1;综合评分采用百分制,使用归一化后的评分乘以100,即综合评分=(0.4*33.3%+1*66.7%)*100=80。
由此可以得出,全部作品的综合评分列表:
所以,综合评分越高的作品,在运营策略上就要越重点维护和优先推荐。
四象限分类法
1. 确定关键数据指标
评估产品内容价值的第一步,仍然是要确定关键的数据指标,在本案例中,素材作品的主要关键数据指标就是:浏览量,转化率(付费下载量/浏览量)。
2. 计算出内容四象限分类表
我们还是以第一种方法中的5个作品为例,首先我们首先要计算出关键数据指标的平均值,并做记录:
接下来,要计算出偏移量,偏移量指的是散点与原点的距离。
比如1号作品,它的坐标即散点(x1=720,y1=10.23%),原点坐标即平均值的坐标(x0=856,y0=6.43%),计算公式为:
距离d=√[(x1-x0)²+(y1-y0)²]
由此公式,可以计算出所有作品与原点(x0=856,y0=6.43%)的距离:376,128,424,196,286。
对于这些数据进行数据的归一化处理,即数据统一映射到 [0,1],公式为 x=(x-min)/(max-min),对于偏移量越大的作品,我们应优先调整运营的策略。
根据以上得到的数据,即可得到内容四象限的分类矩阵,图中横轴代表浏览量、纵轴代表转化率:
四个象限内容的说明:
第一象限内容:浏览量和转化率都很高,属于A类内容,运营策略是重点维护和优先推荐。
第二象限内容:转化率高,浏览量低,属于B类内容,运营策略是提高曝光度,比如放置在推荐位。
第三象限内容:浏览量和转化率都很低,属于C类内容,此部分内容可以考虑下架。
第四象限内容:浏览量高,转化率低,属于D类内容,运营策略是改善转化路径上的体验优化。
最终,可以得到作品内容的四象限分类表格:
从表格中可以知道这5个作品分别属于什么类别的作品,对不同类别的作品将采取不同的运营策略。
总结
从以上两种方法看出,作品1的综合评分最高,并且属于B类内容,所以作品1适合放到重点推荐位展示。
在评估产品内容时,最好是两种方法同时使用。
产品内容价值的分析、评估,最主要的目的是将内容进行细分,然后针对性的选择运营策略。
以上就是对于如何评估产品内容的方法总结,欢迎大家一起交流。
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作者:流年,人人都是产品经理专栏作家。互联网产品设计师,4年互联网产品设计经验。
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