selenium模拟登录12306

利用selenium模拟登录12306，但是12306的登陆要想模拟还挺难的，需要先进行坐标识别，识别出来之后还要在进行滑块拖动验证识别，这里做一下记录.

这里的坐标识别是用的超级鹰，有时也会坐标识别出错，最后的一步滑动验证码识别现在做不了，不论是模拟滑动还是手动滑动都有问题。源代码如下（其中超级鹰的识别代码就不贴了）

from selenium import webdriver
from time import sleep
from PIL import Image
from selenium.webdriver import ChromeOptions  # 检测规避
from spider_basic.expand.chaojiying import verify_text# 检测规避
options = ChromeOptions()
options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])brow = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe', options=options)
# 浏览器最大化操作，这里需要执行这个操作才能精确定位
brow.maximize_window()brow.get('https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html')
login_account_bnt = brow.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/ul/li[2]/a')
# 选择账号密码登录
login_account_bnt.click()
sleep(2)  # 这里需要停顿保证选择验证码已刷新出来# 填写用户名和密码
user = brow.find_element_by_xpath('//*[@id="J-userName"]')
user.send_keys('user')
pwd = brow.find_element_by_xpath('//*[@id="J-password"]')
pwd.send_keys('pwd')
brow.save_screenshot('./login.png')# 确定验证码图片区域
verifycode_elem = brow.find_element_by_id('J-loginImg')
location = verifycode_elem.location  # 验证码图片左上角的坐标
print('location:', location)
size = verifycode_elem.size
print('size:', size)# 刚开始把location_range写成了下面这样，我吐了
# range = (
#     int(location['x']) * 1.25, int(location['y']) * 1.25, int((location['x']) + size['width']) * 1.25,
#     int((location['x']) + size['width']) * 1.25
# )
location_range = (int(location['x']) * 1.25, int(location['y']) * 1.25, int((location['x']) + size['width']) * 1.25,int((location['y']) + size['height']) * 1.25
)# crop根据指定区域进行图片裁剪
i = Image.open('./login.png')
verifycode_img_name = 'verify.png'
frame = i.crop(location_range)  # 接受一个4元素的元组，分别是左上角坐标和右下角坐标
frame.save(verifycode_img_name)verify_data = verify_text(image_path=verifycode_img_name, type=9004)
# verify_text这里的这个函数就是超级鹰识别然后返回结果的函数
print(verify_data)pos = []
# if '|' in verify_data:  # 超过一个满足条件图片
total_list = verify_data.split('|')
for item_list in total_list:# x = int(item.split(',')[0])# y = int(item.split(',')[0])tmp_list = item_list.split(',')for item in tmp_list:val = int(item)pos.append(val)for i in range(len(pos) // 2):x = pos[i*2]y = pos[i*2+1]webdriver.ActionChains(brow).move_to_element_with_offset(verifycode_elem, x, y).click().perform()sleep(0.5)login_btn = brow.find_element_by_id('J-login')
login_btn.click()# 加入动作链
# div_tag = brow.find_element_by_xpath('//*[@id="nc_1_n1z"]')
#
# # 对div_tag进行滑动操作
# action = webdriver.ActionChains(brow)
# action.click_and_hold(div_tag)
#
# for i in range(6):
#     # perform 让动作链立即执行
#     action.move_by_offset(20,0).perform() #偏移x20像素，y0像素
#     sleep(0.1)
# action.release()

刚开始元组location_range 中右下角的坐标写错了，造成截图偏离，被搞了很长时间。后面更正了，截出来了但还是有些歪，后面查资料发现要让页面最大化就行了。
有时会出错说登陆按钮定位有问题，这个不知道是啥原因。
最终有一次识别成功，但后面的滑块验证过不了，这个是反爬机制的原因，因为即使最后手动拖动也会提示出错

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