python创建数据集_利用 python 在本地数据集创建训练集和测试集

根据自己的数据集，自动划分训练集、测试集

举个栗子：

已经分好的文件：

origin 文件夹有三类数据：good，bad，m，每类文件夹包含不同数量的图片，如下：

需要生成数据集的文件：

结果：根据设置好的比例，划分数据集和测试集

完整代码：

import random

import os

import shutil

import glob

class get_data_sets():

'''

input_address：输入地址

output_adddress：输出的地址

train_ratio：训练集站比，(0,1)

'''

def __init__(self,input_address,output_adddress, train_ratio):

self.__input_address = input_address

sel

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