用python绘制散点图适用于通过读取txt的数据进行绘制

功能
1.绘制散点图
2.切片读取操作
3.改写容易
代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 定义画散点图的函数
def draw_scatter(n, s):""":param n: 点的数量，整数:param s:点的大小，整数:return: None"""# 加载数据data = np.loadtxt('111.txt', encoding='utf-8', delimiter=',')#注意事项：111.txt的路径改成自己的# 通过切片获取横坐标x1x1 = data[:, 0]# 通过切片获取纵坐标Ry1 = data[:, 3]# 横坐标x2x2 = np.random.uniform(0, 5, n)# 纵坐标y2y2 = np.array([3] * n)# 创建画图窗口fig = plt.figure()# 将画图窗口分成1行1列，选择第一块区域作子图ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)# 设置标题ax1.set_title('Result Analysis')# 设置横坐标名称ax1.set_xlabel('gamma-value')# 设置纵坐标名称ax1.set_ylabel('R-value')# 画散点图ax1.scatter(x1, y1, s=s, c='k', marker='.')# 画直线图ax1.plot(x2, y2, c='b', ls='--')# 调整横坐标的上下界plt.xlim(xmax=5, xmin=0)# 显示plt.show()# 主模块if __name__ == "__main__":# 运行draw_scatter(n=300, s=20)

注意事项：111.txt的路径改成自己的，txt内容如下：
注意中英文输入，空格，读取第一列为x，第四列为y，读者可根据自己需求改写

1,2,3,4
2,3,4,5
3,4,5,1
5,4,3,2

运行效果：

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