python图像/视频处理函数

import cv2
import os
import argparsefrom tqdm import tqdmdef show_video(path, fps=3):""" opencv显示视频,按q中断"""if not os.path.exists(path):raise Exception('video dont exists!')cap = cv2.VideoCapture(path)while(cap.isOpened()):ret, frame = cap.read()cv2.imshow('frame', frame)if cv2.waitKey(fps) & 0xFF == ord('q'):breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()def video2img(input_path, out_path, save=True, show=True, time=3):# 参考博客:https://blog.csdn.net/qq_25436597/article/details/79621833''' 将读取的视频转化为图像并保存在out_path文件夹下params:input_path: 原始视频文件文件夹out_path:   保存的文件夹save:   是否需要保存show:   是否需要显示视频time:   视频显示帧率'''if not os.path.exists(input_path):raise Exception('video dont exists!')if not os.path.exists(out_path):os.makedirs(out_path)print('{} is not exists,will makedir {}'.format(out_path, out_path))i = 0cap = cv2.VideoCapture(input_path)ret, frame = cap.read()while(ret):ret, frame = cap.read()if save:# cv2.imwrite(frame,)img_name = str(i)+'.jpg'save_path = os.path.join(out_path, img_name)cv2.imwrite(save_path, frame)i += 1# gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)if show:cv2.imshow('frame', frame)if cv2.waitKey(time) & 0xFF == ord('q'):breakif save:print('save video to img in :{}!'.format(out_path))cap.release()cv2.destroyAllWindows()def img2video(input_path, out_path, fps=30, img_size=None, num_img=None):# 参考博客:https://theailearner.com/2018/10/15/creating-video-from-images-using-opencv-python/""" 将input_path文件夹下面的img变成视频.avi，保存在out_path文件下param:  input_path: 图像文件夹路径out_path:   输出视频文件fps:    输出视频的帧率img_size:   图像的大小，默认为Nonenum_img:    文件夹下面图像的数量，默认为None"""if not os.path.exists(input_path):raise Exception('img dir dont exists!')# if not os.path.exists(out_path):#     os.makedirs(out_path)#     print('{} is not exists,will makedir {}'.format(out_path,out_path))img_name_list = os.listdir(input_path)img_name_list.sort(key=lambda x: int(x.split('.')[0]))if not num_img:num_img = len(img_name_list)print('图像总数:{}'.format(num_img))if not img_size:# 读取第一张图片first_img_name = os.path.join(input_path, img_name_list[0])first_img = cv2.imread(first_img_name)img_h,img_w = first_img.shape[:2]  # [H,W,3]print('img_size:', img_size)# 转为视频# img_array = []# for img_name in img_name_list:#     img_path = os.path.join(input_path, img_name)#     img = cv2.imread(img_path)#     img_array.append(img)#     print(img_name)out = cv2.VideoWriter(out_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), fps, (img_w, img_h))   # 注意这里的size跟img_size是反过来的# 生成mp4格式# out = cv2.VideoWriter(out_path, cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v'), fps, (img_w, img_h))   # 注意这里的size跟img_size是反过来的bar = tqdm(img_name_list)for img_name in bar:img_path = os.path.join(input_path, img_name)img = cv2.imread(img_path)out.write(img)out.release()if __name__ == "__main__":input_path = r'result/result_8'out_path = r'video/LW_Bbox_001.avi'img2video(input_path,out_path)# video2img# parser = argparse.ArgumentParser(description='video2img')# parser.add_argument('--input_path', type=str, default='video/test001.mp4',#                     help='path of video')# parser.add_argument('--out_path', type=str, default='img',#                     help='path of output img')# opt = parser.parse_args()# video2img(opt.input_path, opt.out_path)

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