环境

Python3以上的版本+OpenCV+PyCharm

图片

目标

读入，显示，保存图像

对应的函数：cv2.imread(),cv2.imshow(),cv.imwrite()

1.1读取图像

使用函数cv2.imshow()显示图像。

第一个参数：图像的路径。

在Python中可以直接在路径前用字符r防止转意，或者用斜杠"/"

r"C:UsersASUSDesktop1.jpg"

“C:/Users/ASUS/Desktop/1.jpg”

第二个参数：告诉函数应该如何读取这幅图片

cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 这是默认参数

cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像

src=cv2.imread(r"C:UsersASUSDesktop1.jpg",cv.IMREAD_GRAYSCALE)

1.2显示图像

使用函数 cv2.imshow() 显示图像。

第一个参数: 窗口的名字

第二个参数：是我们的图像

cv2.imshow(“image”,src)

1.3保存图像

使用函数 cv2.imwrite() 来保存一个图像。首先需要一个文件名，之后才是你要保存的图像。

cv2.imwrite(r"C:UsersASUSDesktop7.jpg",src)

其他

先创建窗口，在窗口在显示图像

使用函数 cv2.namedWindow()来创建一个窗口。

第一个参数：窗口名

第二个参数：cv2.WINDOW_AUTOSIZE 窗口根据图像大小来显示

cv2.WINDOW_NORMAL 自调窗口的大小

cv2.namedWindow(‘image’, cv2.WINDOW_NORMAL)

import cv2

src=cv2.imread(r"C:UsersASUSDesktop1.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) #创建窗口

cv2.imshow('image',src) #显示图像

cv2.waitKey(0) #等待键盘录入

cv2.destroyAllWindows()#关闭窗口

窗口屏幕截图将会像以下的样子

cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。检查是否有键盘的输入

cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。

如果 你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删 除的窗口名。

小结

import cv2

print("---------- Hello OpenCV ----------")

src=cv2.imread(r"C:UsersASUSDesktop1.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)

cv2.imshow("image",src)

k = cv2.waitKey(0)#获取键盘输入的值

if k == 27:#键盘输入esc时关闭窗口

cv2.destroyAllWindows()

elif k == ord('s'):#键盘输入s时保存图像，且关闭窗口

cv2.imwrite(r"C:UsersASUSDesktop7.jpg",src)

cv2.destroyAllWindows()

视频

目标

学会读取、显示、保存视频

对应的函数：：cv2.VideoCapture()，cv2.VideoWrite()

2.1用摄像头捕获视频

为了获取视频，你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是 设备的索引号，或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。 一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或 者其他的来选择别的摄像头。之后，你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后，别忘了停止捕获视频。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

fourcc =cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc , 25.0, (640, 480),0)

while (True):

ret, frame = cap.read()

gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

frame = cv2.flip(gray, 1)

out.write(frame)

cv2.imshow('frame', frame)

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

break

cap.release()

out.release()

cv2.destroyAllWindows()

代码中：

cap = cv2.VideoCapture(0)

cv2.VideoCapture()中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头，参数是视频文件路径则打开视频

fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID’)

确定视频的编码格式

out = cv2.VideoWriter(‘output.avi’, fourcc , 25.0, (640, 480),0)

cv2.VideoWriter()第一个参数表示视频的存放路径，第二个参数表示视频的编码格式，后面的参数表示帧率、视频宽高

最后表示颜色参数为0，表示黑白

ret, frame = cap.read()

cap.read()按帧读取视频，ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像，利用循环读取每一帧的图像

gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.cvtColor()第一个参数表示视频或者图像的变量，第二个参数表示图像或者视频颜色的选择

cv2.COLOR_BGR2GRAY：视频以黑白的形式显示，用到图片上，图片则以灰度图显示。

frame = cv2.flip(gray, 1)

cv2.flip()第一个参数表示要旋转的视频，第二个参数表示旋转的方向，0表示绕x轴旋转，大于0的数表示绕y轴旋转，小于0的负数表示绕x和y轴旋转。

cv2.waitKey(1) & 0xFF

参数是1，表示延时1ms切换到下一帧图像

cap.release()

释放摄像头