函数单调性

定理: 设函数f(x)在[a,b]上连续,在(a,b)内可导,如果在(a,b)内f’(x)>=0,且等号仅在有限多个点处成立,那么函数f(x)在[a,b]上单调增加。
反之如果f’(x)<=0 ,且等号仅在有限多个点处成立,那么函数f(x)在[a,b]上单调减少。

例3 讨论函数 y= x^(2/3)的单调性

解: x≠0时,函数导数为 y’= 2/3x^(1/3) ,当x=0时,导数不存在。所以在(-∞,0)内,y’<0,单调减少; 在(0, +∞)内,y’>0,单调增加。

例4 确定函数f(x)=2x^3-9x ^2+12x-3的单调区间。
解: x∈(-∞,+∞),f’(x)=6
x^2 - 18*x + 12,求解f’(x)=0,得x1=1,x2=2
在(-∞,1)内,f’(x)>0,单调增加;在[1,2]内单调减少,(2,+∞)单调增加。
y:=2*x^3-9*x ^2+12*x-3

函数曲线凹凸性

定理:设函数f(x)在[a,b]上连续,在(a,b)内具有一阶和二阶导数,那么如果f’’(x)>0,则f(x)在[a,b]上的图形是凹的,反之如果f’’(x)<0,则f(x)在[a,b]上的图形是凸的。
如果二阶导数f’’(x)无法直观的判断出正负(如二阶导数不存在),那就看经过该点时左右两侧附近有没有异号。

还是以例4 确定函数f(x)=2x^3-9x ^2+12x-3的凹凸性。

y:=2*x^3-9*x ^2+12*x-3
dy1:=diff(y,x)
dy2:=diff(dy1,x)

solve(12*x-18)


该函数的驻点是x1=1,x2=2,分界点是x=3/2,可见(-∞,3/2)图像是凸的,(3/2,+∞)图像是凹的。

因为凹凸性改变了,所以x=3/2也是拐点。

自己琢磨了下,把几个概念弄清楚。
分界点:二阶导数为0,或者二阶导数不存在的点称为分界点,分界点不一定是拐点,经过分界点后凹凸性可以不变。
拐点:是曲线凹凸性经过该点,其凹凸性改变了。
驻点:一阶导数为0的点,和分界点并无关系。如y=x^2,驻点为零点,但y’’=2>0,它没有分界点自然也没有拐点,在整个定义域图像都是凹的。

这3个点都是讨论的函数的局部性。

函数的极值

定义:设函数f(x)在点x0处的某邻域U(x0)内有定义,如果对于去心邻域内的任一x,有f(x)<f(x0),则称f(x0)是函数的极大值,反之如果f(x)>f(x0),则称f(x0)是函数的极小值。
极大值和极小值取得的点,统称为极值点。

极值点的讨论是局部性的,就整个定义域来说,f(x0)不见得是最大值或者最小值。

极值点必定是函数的驻点,但驻点却不一定是极值点;导数不存在的点也可能是极值点。

定理:设函数f(x)在点x0处连续,且点x0处的某邻域U(x0,δ)内可导
①如果x∈(x0-δ,x0)时,f’(x)>0,而x∈(x0,x0+δ)时,f’(x)<0,则f(x)在x0处取得极大值。
②反之如果x∈(x0-δ,x0)时,f’(x)<0,而x∈(x0,x0+δ)时,f’(x)>0,则f(x)在x0处取得极小值。
③如果x∈(x0,δ)时,f’(x)符号保持不变,则f(x)在x0处没有极值。

这种方法最完整,能彻底理清楚极值点。

例1 求函数f(x)=(x-4)*(x+1)^(2/3)的极值。
解: 定义域为(-∞,-1)∪(-1,+∞)

y=(x-4)*(x+1)^(2/3)
diff(y)
solve(ans)

得驻点x=1,而x=-1是函数的不可导点。
驻点和不可导点都有可能取得极值,把整个定义域分成了3个部分,分别分析。
在(-∞,-1)内,f’(x)>0;在(-1,1)内,f’(x)<0,故不可导点x=-1是极大值点。在(1,+∞)内,f’(x)>0,故驻点x=1是极小值点。

第二种方法,如果想简单判断一个驻点,是不是极值点,那么可以设x0是驻点,那么求一下f’’(x0),如果f’’(x0)>0,x0是极小值点,反之为极大值点,上例x=1是驻点,f’’(1)>0,故驻点是极小值点。

函数的最值

方法:①求出f(x)在(a,b)内的驻点及不可导点。
②计算出f(x)在上述驻点,不可导点处的函数值,以及f(a),f(b)
③比较诸值的大小,最大的便是f(x)在[a,b]上的最大值,最小的便是f(x)在[a,b]上的最小值。

也就是说,最值问题化简成了求一阶导数及不可导点的问题。

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