matlab--稀疏矩阵赋值创建和操作

稀疏矩阵由于占据内存空间较小，由此可以创建很大的矩阵空间，而由于在计算的时候矩阵数据存在几十万和上百万的情况，如果矩阵中非0数据占总矩阵大小的5%以下，可以使用稀疏矩阵方式优化矩阵空间或矩阵分块存储，下面使用matlab如何创建稀疏矩阵并对稀疏矩阵中的数值进行操作的简单测试程序：

m=90000;
n=90000;
a1=sparse([],[],[],4,4,0);
i=[1 2 5];
j=[4 5 7];
s=[4 5 0];
a2=sparse(i,j,s);%a2中之存储了4,5和对应的位置坐标
whos a1;whos a2;%查看稀疏矩阵a1,a2属性(大小，数据类型)
a2(i(3),j(3)) = 1;%将原来数值为0的位置赋值为1
i=[1 2];
j=[4 5];
s=[0 1];
% a2(i,j)=s;%可以将稀疏矩阵a2中由i,j对应位置赋值为相同值s
a2(sub2ind(size(a2),i,j))=s;%稀疏矩阵a2中的4,5替换成0,1，但是0不会存储
whos a2;

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