背景：基于稀疏表示的图像融合时，两幅图像通过比较各自稀疏系数的最大值来得到融合后的稀疏系数，之后再重建融合图像

稀疏融合时：

a1=[0 1 0; 2 0 1; 1 0 1]
a2=[2 0 0; 0 0 3; 0 2 4];
aa1=sparse(a1);            % 得到稀疏矩阵
aa2=sparse(a2);
c1=find(aa1);          % 得到稀疏矩阵非零的项，包括横纵坐标和对应数值[row,col]=size(aa1);
aa3=sparse(row,col);   % 构建新的稀疏矩阵for i=c1             % 按照非零项的位置赋值，得到的aa3是和aa1一样的矩阵aa3(i)=aa1(i);
end
[x,y,z]=find(aa2);     % x为非零项的横轴值，y为纵轴值，z为（x，y）点的数值for m=1:length(x)if(aa2(x(m),y(m))>aa1(x(m),y(m)))aa3(x(m),y(m))=aa2(x(m),y(m));       % 比较得到最大值，赋值到相应的坐标值位置点end
end

运行结果

>> aa1aa1 =(2,1)        2(3,1)        1(1,2)        1(2,3)        1(3,3)        1>> aa2aa2 =(1,1)        2(3,2)        2(2,3)        3(3,3)        4
>> aa3aa3 =(1,1)        2(2,1)        2(3,1)        1(1,2)        1(3,2)        2(2,3)        3(3,3)        4

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稀疏融合时：

运行结果

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