题目一

力扣:力扣638. 大礼包

思路：回溯法

1、我们先不考虑礼包，直接去买东西，就是物品数量*物品价格，但是现在有优惠了，允许你买礼包。同一种礼包可一直买，也可以不同种礼包搭配。
2、现在我们的需求在needs中存着，我有两种选择，直接购买，买一种礼包。
<1>先算出直接买用多少钱。
<2>在众多礼包中选择符合要求的一个礼包，因为很多礼包，就得遍历礼包集合。我买了这个礼包，减少了一定的需求，那么花的钱就是，这个礼包花的钱+完成剩下的需求用的钱(把新的需求传下去，当后面算完就能回溯回来一个值，这个就是回溯思想）
<3>读题，我们要找到花钱最少是多少，所以要在买礼包和直接买之间找一个最小值作为答案。
3、“2”中分析了一次决策的过程，我们想，因为礼包之间可以任意搭配，所以礼包的决策会有很多次。一次选一个礼包，就完成了一次决策，那么就更新需求数组，因为每一次决策过程都一致，所以DFS实现，一个函数是一次决策，最后就能暴力枚举出来所有可能。
4、如果上述过程没明白，自己画一棵选择树，大部分DFS+回溯的过程都能在选择树上分析的很清楚，所以只要树整明白了，那么这个题就拿下了。

代码

细节：一定要注意，如果礼包中卖的物品多余所求，则不能买，所以要加以判断。

无剪枝的回溯

1、无剪枝，考虑所有可能的礼包。

class Solution {public:vector<int> price;vector<vector<int>> special;vector<int> needs;int buyBySpecialOffers(vector<int> n) {int ans = 0;//这层决策，要花的最少钱for (int i = 0; i < n.size(); i++) {ans += price[i] * n[i];//先考虑不买礼包}int size_special = special.size();for (int i = 0; i < size_special; i++) {//买礼包，枚举礼包vector<int> tmp(n);//复制一遍需求，因为每次都是假设买这个礼包，会改变需求，一旦这个礼包不能买，就会导致数据损失int size1 = special[i].size();int price = special[i][size1 - 1];//礼包价格bool is_valid = true;//礼包能不能买for (int j = 0; j < size1 - 1; j++) {if (special[i][j] > n[j]) {//v出现了提供物品数大于需求is_valid = false;//不能买了break;}tmp[j] -= special[i][j];//假设能买，更新需求于临时需求数组}if (is_valid) {price += buyBySpecialOffers(tmp);//利用回溯思想，本礼包钱，加上剩下需求的钱ans = min(ans, price);}else {continue;}}return ans;}int shoppingOffers(vector<int>& price, vector<vector<int>>& special, vector<int>& needs) {this->price = price;this->special = special;this->needs = needs;return buyBySpecialOffers(needs);}
};

代码已经通过力扣OJ测试
（多次测试得到最短时间为):

剪枝优化

1、buyBySpecialOffers回溯函数并未改变
2、商家不是慈善家，有很多坑人的礼包：
<1>礼包只收钱，不卖你物品。属于抢劫行为的礼包，直接干掉就行。(极端情况，也要考虑进去)
<2>黑心商家，买了礼包反而更贵

class Solution {public:vector<int> price;vector<vector<int>> special;vector<int> needs;int buyBySpecialOffers(vector<int> n) {//注释同上，此函数没变int ans = 0;for (int i = 0; i < n.size(); i++) {ans += price[i] * n[i];}int size_special = special.size();for (int i = 0; i < size_special; i++) {vector<int> tmp(n);int size1 = special[i].size();int price = special[i][size1 - 1];bool is_valid = true;for (int j = 0; j < size1 - 1; j++) {if (special[i][j] > n[j]) {is_valid = false;break;}tmp[j] -= special[i][j];}if (is_valid) {price += buyBySpecialOffers(tmp);ans = min(ans, price);}else {continue;}}return ans;}int shoppingOffers(vector<int>& price, vector<vector<int>>& special, vector<int>& needs) {this->price = price;this->needs = needs;//把坑人的大礼包去掉(剪枝):一件物品没有还要钱;买了礼包更贵int n1 = price.size();//这块操作读题就行vector<vector<int>> tmp;for (vector<int> item : special) {//数据预处理int cnt = 0, cnt_price = 0;//分别是统计卖出物品数，和按照原价买多少钱for (int i = 0; i < n1; i++) {cnt += item[i];cnt_price += item[i] * price[i];}if (cnt > 0 && item[n1] < cnt_price) {tmp.push_back(item);//只保留有效礼包}}this->special = tmp;return buyBySpecialOffers(needs);}
};

代码已经通过力扣OJ测试
（多次测试得到最短时间为):

Sum Up

这种回溯思路其实就是暴力枚举所有可能的选取礼包方案，一定要注意题目约定的数据量大小，一般就是<=10^2这个数量级的时候，即小数据量的时候，这个方法才可以。数据量上1000就不要用这个算法了，就用DP。

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第八十八天 --- 力扣638. 大礼包

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代码

无剪枝的回溯

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