在OpenCV里使用背景去除

背景去除（Background subtraction）是一个基本的、广泛使用的技术，用它来生成一个前景掩模（把运动目标的像素生成二值化），以便把后面静态背景去掉。背景去除其实就是从图像里提取出静态的背景，然后把当前获取的图像减去背景，就可以得到前景，然后再把前景进行二值化。如下图所示：

在这里要构造背景的模型来识别出背景像素：

1）初始化背景模型。

2）用当前帧数据更新。

所谓的背景相减，是指把摄像头捕捉的图像第一帧作为背景，以后的每一帧都减去背景帧，这样减去之后剩下的就是多出来的特征物体（要侦测的物体）的部分。但是相减的部分也会对特征物体的灰阶值产生影响，一般是设定相关阈值要进行判断。

在这里学习OpenCV背景去除的使用：

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