面试造火箭,秋招建大楼!阿里新出《Java权威面试指南》堪称精品!
前言
假如今年的“铜三铁四”过得匆匆忙忙不理想,那么,在这“金九”的求职季中, 你是否做好充足的准备应对了呢?
莫慌莫慌,“面试造火箭,工作拧螺丝” 说得不无道理,偶然从朋友那得到的这份Alibaba内部疯传《Java权威面试指南(阿里版)》堪称精品,或可能助你一臂之力,事半功倍!
注:《Java权威面试指南(阿里版)》分七大部分:分布式、中间件、大数据与高并发、数据库、设计模式与实践、数据结构与算法、面试题举例等逐一攻克,迅速造火箭应对面试官!全文会一一详细展现。
第一部分:分布式
一、大型网站系统的特点
- 高并发,大流量
- 高可用
- 海量数据
- 用户分布广泛,网络情况复杂
- 安全环境恶劣
- 需求快速变更,发布频繁
- 渐进式发展
二、大型网站架构演化发展历程
- 初始阶段的网站架构
- 应用服务和数据服务分离
- 使用缓存改善网站性能
- 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力
- 数据库读写分离
- 使用反向代理和CDN加速网站响应
- 使用分布式文件系统和分布式数据库系统
- 使用NoSQL和搜索引擎
- 业务拆分
- 分布式微服务
三、拆分VS 集群
四、微服务vS SOA
五、前后端完全分离与Rest规范
六、CAP三进二和Base定理
分布式内容详情(部分):
一、缓存
- 为什么要使用缓存
- 优秀的缓存系统
- Redisredis为什么这么快
- redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景
- redis的过期策略以及内存淘汰机制
- 渐进式ReHash
- 渐进式rehash的原因
- 缓存穿透
- 缓存雪崩雪崩
二、消息队列
- 消息队列应用场景
- 消息中间件示例
- JMS消息服务
- 防止消息丢失
- 消息的某等处理
- 消息的按序处理
三、搜索引擎
- 概述
- 特点(优势)
- 使用场景
- 倒排索引
- 创建索引
- 搜索索引
- Lucene和ElasticSearch
- 分词器
中间件内容详情(部分):
第三部分:大数据与高并发
一、秒杀架构设计
二、数据库架构发展历程
三、MySQL的扩展性瓶颈
四、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
五、传统RDBMS vs NOSQL
六、NOSQL数据库的类型
七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放
八、数据的水平拆分和垂直拆分
九、分布式事务
十、BitMap
十一、Bloom Filter
十二、常见的限流算法
十三、负载均衡
十四、一致性Hash算法
大数据与高并发内容详解(部分):
一、数据库范式
- 1NF(第一范式)
- 2NF(第二范式)
- 3NF(第三范式)
二、数据库开发规范
- 基础规范
- 命名规范
- 字段设计规范
- 总结
三、数据库索引
- 唯一索引
- 非唯一索引
- 主键索引
- 聚集索引(聚簇索引)
- 扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用?
- 索引实现机制
- 索引建立原则
四、MyISAM vs InnoDB
五、并发事务带来的问题
- 丢失更新
- 脏读(未提交读)
- 不可重复读
- 幻读(Phantom Read )
六、事务隔离级别及锁的实现机制
- —级封锁协议〔对应read uncommited )
- 二级封锁协议(对应read commited)
- 三级封锁协议(对应reapetable read )
- 最强封锁协议(对应Serialization )
七、MVCC(多版本并发控制)
八、间隙锁与幻读
- 间隙锁(Next-Key锁)
- RR级别下防止幻读
数据库内容详情(部分)
第五部分:设计模式与实战
一、OOP五大原则SOLID
- 单一责任原则
- 开放封闭原则
- 里氏替换原则
- 依赖倒置原则
- 接口分离原则
二、设计模式
三、代理模式定义与举例
- 静态代理
- 动态代理
四、面向切面编程(AOP)
- 基本思想
- 登录验证
- 基于RBAC的权限管理
- 日志记录
- 事务处理
- 统—异常处理
五、工厂模式
- 简单工厂
- 工厂方法
- 抽象工厂
六、控制反转IOC
七、观察者模式
八、ZookeeperZK简述
- 存储结构
- 应用场景
设计模式与实战内容详情(部分):
第六部分:数据结构与算法
一、树
二、BST树
三、BST树
四、AVL树
五、红黑树
六、B-树
七、B+树
八、字典树
九、跳表
十、HashMap
十一、ConcurrentHashMap
十二、ConcurrentLinkedQueue
十三、Topki问题
十四、资源池思想
十五、JVM内存管理算法
十六、容器虚拟化技术、Doocker思想
十七、持续集成、持续发布、jenkins
数据结构与算法内容详情(部分):
第七部分:面试题举例
一、设计一个分布式环境下全局唯一的发号器
- UUID
- 数据库自增长序列或字段
- 数据库sequence表以及乐观锁4、Redis生成ID
- Twitter的snowflake算法
二、设计一个带有过期时间的LRU缓存问题描述
- 问题分析
- 过期时间实现
三、设计一个分布式锁
- 什么是分布式锁?
- 我们需要怎样的分布式锁?
- 基于数据库做分布式锁
- 基于Redis 做分布式锁
- 基于ZooKeeper 做分布式锁
- 使用分布式锁的注意事项
- 分布式可重入锁的设计
四、设计一个分布式环境下的统一配置中心
- 配置中心概述
- 演进中的配置
- 配置中心之简版
- 配置中心之性能改进
- 配置中心之可用性改进
五、如何准备HR面试
面试题举例内容详情(部分):
最后,整理--阿里Java最新版面试集锦2022
这份面试题是根据周边朋友的经历整合的,共30页,每个问题都已给出详细的解答。
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