本文主要讲述人工智能的发展历史,发展道路上的大事记,根据网上搜寻到的文章,整理而成!
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20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望,人们开始尝试更具挑战性的任务,并提出了一些不切实际的研发目标。然而,接二连三的失败和预期目标的落空(例如,无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等),使人工智能的发展走入低谷。

曾经一度被非常看好的神经网络技术,过分依赖于计算力和经验数据量,因此长时期没有取得实质性的进展,1969年马文敏斯基与人合著的《感知器》一书,这本书阐明了神经网络现阶段的真实能力,也表明之前很多过于乐观的预测是难以实现的理论。尽管书中内容科学客观,但也对神经网络技术产生了毁灭性的打击,后续十年内几乎没人投入更进一步的研究。

20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题,实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功,推动人工智能走入应用发展的新高潮。

1979年,斯坦福大学制造了有史以来最早的无人驾驶车Stanford
Cart,它依靠视觉感应器能够在没有人工干预的情况下,自主的穿过散乱扔着椅子的房间,虽然可能有点慢,需要几个小时才能完成。

专家系统在这个时代的末尾出现,并开启了下一个时代。

1978年,卡耐基梅隆大学开始开发一款能够帮助顾客自动选配计算机配件的软件程序XCON,并且在1980年真实投入工厂使用,这是个完善的专家系统,包含了设定好的超过2500条规则,在后续几年处理了超过80000条订单,准确度超过95%,每年节省超过2500万美元。

20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大,专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

人工智能的快速增长一直持续到20世纪80年代。尽管人工智能背后的进步和兴奋,谨慎包围了不可避免的“人工智能冬季”,这是一个资金减少和人工智能兴趣的时期。

1980年: WABOT-2在早稻田大学建成。WABOT的这一开始允许人形机器人与人交流以及阅读乐谱并在电子琴上播放音乐。

1981年:日本国际贸易和工业部为第五代计算机项目拨款8.5亿美元,该项目的目标是开发可以交谈,翻译语言,解释图片和表达人性化推理的计算机。

沉寂10年之后,神经网络又有了新的研究进展,尤其是1982年英国科学家霍普菲尔德几乎同时与杰弗里·辛顿发现了具有学习能力的神经网络算法,这使得神经网络一路发展,在后面的90年代开始商业化,被用于文字图像识别和语音识别。图中是霍普菲尔德。

1984年:由史蒂夫巴伦执导的电影“电影梦”发行。情节围绕着男人,女人和名为“埃德加”的有感知的个人电脑之间的三角恋。

1986年:梅赛德斯 - 奔驰在Ernst Dickmanns的指导下建造并发布了一辆配备摄像头和传感器的无人驾驶厢式货车。它能够在没有其他障碍物和人类驾驶员的道路上行驶高达55英里/小时。图中看起来这辆车很笨重,这是由于当时硬件发展限制,整个车的后半部分都是用来安装计算机设备的,摄像头在前玻璃后视镜位置附近。

1988年:计算机科学家和哲学家Judea
Pearl发表了“智能系统中的概率推理”.Pearl还发明了贝叶斯网络,这是一种“概率图形模型”,通过有向无环图(DAG)表示变量及其依赖关系。

1988年:两位聊天机器人Jabberwacky和Cleverbot(20世纪90年代发布)的程序员和发明者Rollo Carpenter开发了Jabberwacky,以“以有趣,有趣和幽默的方式模拟自然人类聊天”。这是通过聊天机器人与人沟通的AI示例。

20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展,加速了人工智能的创新研究,促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司(简称IBM)深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。

未完待续!!!

前文回顾:

人工智能的前世今生(一)

人工智能的前世今生(完结篇)

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参考资料:
人工智能历史:
https://www.jianshu.com/p/0fed5efab3e5
人工智能发展道路上的大事记:https://blog.csdn.net/weixin_40651515/article/details/95965675
人工智能的历史、现状和未来:
http://www.cac.gov.cn/2019-02/16/c_1124122584.htm

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