1．使用场景说明

在某些连续运行的数据库应用场景中，经常使用一段后台程序（通常做成守护进程）对数据进行自动入库，如气象或地震部门的资料收集成序就是这样，当源数据有修改时，也需要对数据库进行更新，使数据库中的数据保持最新。如果使用高级编程语言程序来实现也是可以的，但是有一个缺点，就是要多次查询数据库，一旦数据已存在，则进行update，否则进行插入操作。如果用instead触发器来做，高级语言程序则可以非常简单，且可以降低通信次数，效率将有所提高。

2．场景举例

利用Instead of 触发器，首先利用new表检查是否满足数据插入条件，如果满足则进行插入，否则就进行更新。
比如有个气象台站的数据表如下：
站号时间气温气压雨量风速风向
56778 2021-01-12 13:00:00 12 1019 0 2 120
56765 2021-01-12 13:00:00 16 1011 0 3 135
56796 2010-01-12 13:00:00 18 900 3.5 4 232
… … … … … … …
一般台站正常情况下传上来的报文会即时入库，但有时仪器有偏差时，需要人工更正后再传更正报对预先插入的数据进行修正，这时由于数据库表中已有一条数据，需要对其进行修改，使数据库中的数据正确，用前端程序实现首先得判断有没有这条数据，有的话则更行update操作，否则进行insert操作。如果采用instead of 触发器实现，则可以很容易解决这个问题，客户端只须进行插入就可以了，不需要判断逻辑，程序将会清晰很多。

3．实现

3.1 创建表

连接达梦数据库，创建一张weather的表：CREATE TABLE WEATHER(STATION_ID CHAR(5),RTIME TIMESTAMP,
TEMP FLOAT DEFAULT -273.15,PRESSURE FLOAT DEFAULT -999,RAIN FLOAT DEFAULT -999,WIND_V FLOAT,WIND_D FLOAT)

3.2 编写触发器

CREATE OR REPLACE TRIGGER tri_weather_insert
INSTEAD OF INSERT ON V_WEATHER–替换原来的insert语句
FOR EACH ROW
BEGIN
if not exists(SELECT * FROM WEATHER WHERE station_id=:new.station_id AND rtime=:new.rtime) THEN–没有则插入
INSERT INTO WEATHER(station_id,rtime,temp,pressure,rain,wind_v,wind_d) VALUES(:new.station_id,:new.rtime,:new.temp,:new.pressure,:new.rain,:new.wind_v,:new.wind_d);
ELSE --有则更新
UPDATE WEATHER SET temp=:new.temp,pressure=:new.pressure,rain=:new.rain,wind_v=:new.wind_v,wind_d=:new.wind_d
WHERE station_id=:new.station_id AND rtime=:new.rtime;
END IF;
END;

4．测试

4.1 预期结果

当向视图中插入一条新的记录时，表上应执行插入（INSERT）操作；当向视图中插入原有台站同一个时间的数据时，则执行更新（UPDATE）操作。

4.2 测试截图

插入三条记录后，表中记录如上图所示。当第一条记录的雨量（RAIN）更正为5时，再执行一条如下的语句，则表中的记录变为：
插入三条记录后，表中记录如上图所示。当第一条记录的雨量（RAIN）更正为5时，再执行一条如下的语句，则表中的记录变为：
这样就实现了气象台站数据的自动更正，不需要采用前端代码进行数据逻加判断。

5．结束语

采用数据库触发器、存储过程可以提高程序的通信效率，可以简化编程。作为数据库管理、开发员或数据架构师，有时需要从数据库的角度去帮助团队考虑数据架构的优化问题，使自已在团队中获得加分。

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达梦数据库的替代（instead of ）触发器使用一例

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1．使用场景说明

2．场景举例

3．实现

3.1 创建表

3.2 编写触发器

4．测试

4.1 预期结果

4.2 测试截图

5．结束语

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