【Havel 定理】Degree Sequence of Graph G
【题目链接】
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2454
【别人博客粘贴过来的】
博客地址:https://www.cnblogs.com/debugcool/archive/2011/04/23/HDOJ2454.html
一句话,顶点的度序列 Havel 定理~
定义:给出一个无向图的顶点度序列 {dn},要求判断能否构造出一个简单无向图。
分析:
贪心的方法是每次把顶点按度大小从大到小排序,取出度最大的点Vi,依次和度较大的那些顶点Vj连接,同时减去Vj的度。连接完之后就不再考虑Vi了,剩下的点再次排序然后找度最大的去连接……这样就可以构造出一个可行解。
判断无解有两个地方,若某次选出的Vi的度比剩下的顶点还多,则无解;若某次Vj的度减成了负数,则无解。
至于什么是Havel定理,上面这个构造过程就是了~
定理的简单证明如下:
(<=)若d'可简单图化,我们只需把原图中的最大度点和d'中度最大的d1个点连边即可,易得此图必为简单图。
(=>)若d可简单图化,设得到的简单图为G。分两种情况考虑:
(a)若G中存在边,则把这些边除去得简单图G',于是d'可简单图化为G'
(b)若存在点Vi,Vj使得i=dj,必存在k使得(Vi, Vk)在G中但(Vj,Vk)不在G中。这时我们可以令GG=G-{(Vi,Vk),(V1,Vj)}+{(Vk,Vj),(V1,Vi)}。GG的度序列仍为d,我们又回到了情况(a)。
【自己的理解】
真的非常感谢上面这位大哥提供的博客解析,不然我都自闭一下午了。
其实如果单纯想的话我只是想到匹配罢了,根本想不到居然可以有这样的定理。
这个Havel定理,其实是一个判断依据。
1、按照度数从大到小排序,然后依次建边。
2、建边的过程就是以该点为起点,其余都是它的目标点,然后大家都度减一
注意!!!!一定是前k大的。
最后就是判断这个度数组,是否为全零。
下面就是代码:
1 #include<cstdio> 2 #include<iostream> 3 #include<algorithm> 4 using namespace std ; 5 6 const int N = 1e3 + 10 ; 7 int a[N] ; 8 9 int main() 10 { 11 int T , n ; 12 for ( cin >> T ; T ; T-- ){ 13 int tot = 0 , edge = 0 ; 14 cin >> n ; 15 //for( int i=1;i<=n;i++ ) cin >> a[i] ; 16 17 for( int i=1;i<=n;i++ ){ 18 cin >> a[i] ; 19 tot += a[i] ; 20 } 21 22 23 // 判断 入度和出度 24 if( tot & 1 ) { 25 printf("no\n"); 26 continue; 27 } 28 // 排序,从大到小 29 sort ( a+1, a+1+n , [](int u,int v){return u>v;} ); 30 31 bool flag = true ; 32 for(int i = 1 ; flag && i <= n ; i++ ){ 33 for(int j=i+1 ; a[i] && j<=n ;j++ ){ 34 if( a[j] == 0 ) continue; 35 a[i] -- ; 36 a[j] -- ; 37 } 38 //注意每次操作完都需要取前K大的. 39 sort( a+i+1 , a+1+n ,[](int u,int v){return u>v;} ) ; 40 } 41 for(int i=1;i<=n;i++){ 42 //cout << a[i] << " "; 43 if( a[i] != 0 ){ 44 flag = false ; 45 } 46 } 47 if( flag ) puts("yes"); 48 else puts("no"); 49 } 50 return 0; 51 }
Degree Sequence of Graph G
转载于:https://www.cnblogs.com/Osea/p/11312732.html
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