SPSS数据分析流程
数据分析步骤
任何一个数据分析项目，如果按照整个分析过程的流程结构来看，都可以被分解为大致7个阶段：计划阶段、数据收集、数据获取、数据准备、数据分析、结果报告和模型发布阶段。这里详细解释一下数据分析、结果报告和模型发布三个阶段。
数据分析
数据分析阶段，利用各种数据分析方法对数据进行分析，得出结论。数据分析阶段又可以分为以下两步：
1、预分析：包括概括性统计描述和探索性统计推断两部分，前者是使用统计图和统计表对数据进行更好地理解，而后者则基于对数据的理解开始尝试进行分析，以寻找最终分析模型的雏形。具体使用的方法可以是单因素分析，也可以是简单的多因素分析。
2、精确分析：基于上一步得到的各种信息，开始尝试拟合最佳的统计模型，以寻求对数据中所蕴含信息最完美的解释。完成这一部分的工作往往需要统计知识和专业知识互相补充，而所使用的统计方法一般都是多变量方法，甚至是多元统计分析方法。
结果报告阶段
结果报告的目的是将整个数据分析项目的结果以一种非学术化的方式表达出来，使得决策者（报告的阅读者）能够快速理解，并基于此分析结果做出决策。报告可以是文本文档、表格、图形或者是网页。
模型发布阶段
结果报告仅仅是对基于历史数据所建立的模型加以阐述，当需要利用该模型进行预测时，具体的做法可以是在分析软件中加以预测，也可以将生成的模型编译成单独运行的控件或程序，将其模型整合到应用平台中去。该阶段的目标是将分析阶段得到的模型、信息和知识带给机构决策者以便他们能为机构做出更好的未来规划。
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