神经网络游戏,神经连接游戏

1、蓝色警戒是什么东东？

蓝色警戒不是红色警戒的续集。
这是捷克游戏公司万众科技出品的一款模仿红色警戒的即时战略游戏。
蓝色警戒游戏介绍：
2020年，7大洲联盟建立了一个名为“超脑”的全球防御系统，其核心是一个高智能电脑软件系统，控制着全世界22个主要军事基地，时刻准备应付可能发生的战争冲突。宗教势力Beho-Sunns经过长期研究，发现了“超脑”的弱点，使用黑客侵入了“超脑”系统的内部，取得了系统控制权。Beho-Sunns控制了全部22个军事基地，最终目的是统治全球。7大洲联盟不得不宣布进入一级战备状态，玩家扮演的是最著名的军团首领，要去阻止Beho-Sunns的疯狂行为。人类命运就掌握在你的手中了
出品公司：万众科技
发售时间：2001-8-8
官方主页

《蓝色警戒3》英文官方网站：

蓝色警戒1~2系统要求：
- IBM PC or 100% compatible Pentium™ 266 or faster
- 32MB RAM (64MB recommended)
- CD-ROM drive
- Sound card
- 100% Windows compatible
- 20mb free hard drive space
- Mouse
- Windows® 95/98/2000
- DirectX™ 6.1 DirectMedia 6.0
- Intel Indeo - video codecs.
《蓝色警戒：战争狂人》介绍：
庞大的爆炸场面
全三维场景
大庞大的爆炸场面
全三维场景
大量空中作战单位横行战场
战争中，空中打击力量举足轻重
显示自然的FX设计
使硝烟和战火更逼真
选木的爆炸效果
每一关开始时生动的场景动画
现在，所有的基地都做好了准备，面对恐怖分子你的任务是再次领导超级防线的联合部队，铲除叛徒罗曼先生，发布：蓝色警戒2的命令！！！联合部队在你的指挥下成功的挫败了敌人的反叛行动，所有的军事基地有回到了超级防线的控制下，保护着地球的和平和繁荣！不久，新得问题产生了恐怖主义！！！量空中作战单位横行战场
战争中，空中打击力量举足轻重
显示自然的FX设计
使硝烟和战火更逼真
选木的爆炸效果
每一关开始时生动的场景动画
现在，所有的基地都做好了准备，面对恐怖分子你的任务是再次领导超级防线的联合部队，铲除叛徒罗曼先生，发布：蓝色警戒2的命令！！！联合部队在你的指挥下成功的挫败了敌人的反叛行动，所有的军事基地有回到了超级防线的控制下，保护着地球的和平和繁荣！不久，新得问题产生了恐怖主义！！！
现在的最新版本是《蓝色警戒3(State of War 2)》
State of War
科幻RTS《蓝色警戒3》故事背景简介(图) 2007年11月07日 18:10 新浪游戏
作为一款Cypron Studios开发的科幻即时战略新作，《蓝色警戒3(State of War 2 Arcon)》所讲述的故事已经从前作中的地球转移到了一个名为“Nakira”的星系。往日的战争硝烟已经散去，迎接玩家的将是一个全新的世界。今天我们为大家介绍《蓝色警戒3》这款科幻RTS新作的故事背景设定。
数个世纪以来，生活在Nakira星系中的Tarelan共和国(Tarelan Republic)和Aruan帝国(Aruan Empire)一直冲突不断。在一次战争结束之后，Tarelan共和国为了抵抗对手的下一次进攻，斥巨资建造了一个用以训练雇佣兵的庞大战争训练区。
这个训练区范围内的所有行星都按军事需要进行了修改。由于从星系中的数颗卫星和轨道站获得技术支持，这套系统成功为所有受训人员模拟出与真实世界毫无差异的危险战场。不过随着Tarelan共和国和Aruan帝国正式缔结和平协议，这个规模空前的战争系统一时间失去了存在的意义。对于Tarelan的老百姓而言，这套巨大的模拟系统毫无一用；但系统正常运转却要消耗掉巨额的经费。随着时间的流逝，得不到良好保养的战斗模拟系统逐渐破败荒芜。
几十年后，一个休闲娱乐公司通过将这套战争模拟系统与神经网络技术相连接，从而创造了一套全新的战斗模拟游戏。由于Nakira星系非常适合搭建这类游戏，游戏开发方仅需要对这里的环境进行细微调整即可正式运营。而且，经济学家预测这款游戏的收入将远远高于整套系统的运转经费。在这套名为“人工智能冲突(Artificial Conflicts)”的游戏中，玩家将可以使用远程控制设备在这座巨大的战争模拟系统中体验火爆战斗的乐趣。
正式投入运营之后得到玩家热烈推崇的 “人工智能冲突”，成为了那个时代的文明标志之一，并向所有人展示着最时髦的娱乐方式。内容火爆刺激的游戏获得了越来越多玩家的喜爱，以至于开发者不得不的被迫开放新的游戏区域并开发全新的娱乐内容。喜爱这款游戏的玩家则将其戏谑为“Arcon”，并且把他们自己叫作“Arconauts”。自此，每天吸引上百万玩家的Nakira星系，开始成为Tarelan共和国的娱乐中心。
备注：原一代资料片《蓝色警戒：战争狂人》中文版被命名为《蓝色警戒2》，因此《stateofwar2》的中文版依次沿顺为《蓝色警戒3》。
商品厂商：娱乐通所属类别：游戏软件商品包装：原厂包装商品重量：0.38千克商品产地：中国大陆上架时间：2008-3-13 9:35:42 产品评测：无
经过三个世纪的流血冲突，泰尔兰共和国与阿鲁安帝国之间终于达成了临时停战协议。不过，在纳凯拉太阳系还有一个巨大的军事地带，泰尔蓝派遣训练有素的雇佣兵前往那里对抗阿鲁安人。军事设施遍布纳凯拉中的所有星球。泰尔蓝人建造了巨大的战斗场，其中包括各种模拟战斗训练设施，更有卫星网络及轨道空间站为其提供支持。停战协议正式签署之后，这一区域也就失去了其军事价值。由于不适合人类居住生活，该太阳系逐步被废弃。
数十年后，一家娱乐公司看中了这些星球上独特的人工设施，他们借助神经网络技术开发出了一款战斗游戏，可令玩家通过远程控制机器进行对战。纳凯拉太阳系的环境仅需稍加改动即可完全满足这款游戏的需要，同时从长期经济效益也远高于维护与恢复这一区域所花费的资金成本。游戏的始作俑者将其命名为人工冲突。不过，玩家将其简称为：阿克恩（ARCON），他们也以阿克恩人自居。游戏很快风靡一时，随着玩家人数的暴增，公司不得不开辟越来越多的游戏场地，并不断改进游戏设置。纳凯拉太阳系变成了整个泰尔蓝共和国千万玩家心目中的游戏中心，同时吸引着玩家与资金不断涌入
[编辑本段]核心参数
游戏类型：即时战略
详细介绍
内容简介
剧情介绍
经过三个世纪的流血冲突，泰尔兰共和国与阿鲁安帝国之间终于达成了临时停战协议。不过，在纳凯拉太阳系还有一个巨大的军事地带，泰尔蓝派遣训练有素的雇佣兵前往那里对抗阿鲁安人。军事设施遍布纳凯拉中的所有星球。泰尔蓝人建造了巨大的战斗场，其中包括各种模拟战斗训练设施，更有卫星网络及轨道空间站为其提供支持。停战协议正式签署之后，这一区域也就失去了其军事价值。由于不适合人类居住生活，该太阳系逐步被废弃。
数十年后，一家娱乐公司看中了这些星球上独特的人工设施，他们借助神经网络技术开发出了一款战斗游戏，可令玩家通过远程控制机器进行对战。
纳凯拉太阳系的环境仅需稍加改动即可完全满足这款游戏的需要，同时从长期经济效益也远高于维护与恢复这一区域所花费的资金成本。
游戏的始作俑者将其命名为人工冲突。不过，玩家将其简称为：阿克恩（ARCON），他们也以阿克恩人自居。游戏很快风靡一时，随着玩家人数的暴增，公司不得不开辟越来越多的游戏场地，并不断改进游戏设置。纳凯拉太阳系变成了整个泰尔蓝共和国千万玩家心目中的游戏中心，同时吸引着玩家与资金不断涌入。
游戏亮点
1．在传统即时战略游戏中添加了全新的现代视觉元素。
2．透明设计，极易上手。
3．拥有极具特色精心设计的军事单位微管理系统。
4．独特的角色扮演的升级系统。
游戏规则
玩家组成不同的派别进行战斗。这里的派别类似于足球俱乐部，其拥有者往往是实力强大的公司，为游戏的运营提供资金支持。派别的终极目标就是夺得超级联赛的胜利。阿克恩（Arcon）在纳凯拉太阳系的各个星球的表面进行。这些星球被分成无数个区域。这些区域又被细分为地区。通常情况下，由攻守两方进行游戏。游戏开始的时候，守方占据除攻方出发点之外的所有地区。而游戏的目的就是双方争夺各个地区的控制权。
尽管阿克恩是个战斗游戏，但并不会真正地伤人毁物。游戏中所有的物体都外覆一层隐形力场，对该物体造成的破坏不过是一种全息图像而已，在这种状况下，该物体被传送回轨道站，而玩家看到的巨大的爆炸效果不过是一种假象而已。
游戏规则非常简单。玩家通过个人神经网络终端连接至游戏。前提条件是他必须在人工冲突公司的主服务器上进行付费注册，然后需要等待派别命令另一位玩家进入游戏。之后，一个新的单位会从游戏工厂中出现，并将其主电脑通过神经网络与玩家的神经网络相连以便让后者对其实施控制。该游戏的战斗效果非常逼真，绝对物超所值。
[编辑本段]技术参数
最低系统配置
系统配置：
奔腾266Mhz或更高
32MB内存（推荐64MB）
光盘驱动器
声卡
鼠标
Windows 98/2000/ME/XP
DirectX 6.1/DirectMedia 6.0
Inter Indeo/Video Codec
硬盘:1.2G以上
2的密码是：
give me bomber 增加一次重型轰炸机机会；
give me fighter 增加一次战斗机机会；
give me tripler 增加一次连环轰炸机机会；
give me carryall 增加一次运兵飞船机会；
give me meteor storm 增加一次星体炸弹机会；
give me one minute 时间延长一分钟；
give me money 增加金钱1000单位；
speed up my research 增加研究指数200单位

谷歌人工智能写作项目：小发猫

2、谁能告诉我“bug brain”这个游戏怎么玩？

BugBrain是一个让你构造神经网络来指挥一只虫子活动的游戏，但其神经网络编辑和模拟功能却相当直观，相当强大神经网络对战游戏。最开始可以构造进行初级逻辑判断、具有简单记忆能力的网络，然后用复杂的神经网络指挥虫子在复杂环境中觅食求生，最终甚至可以试着构建具有学习能力的神经网络，并教会它识别手写字母！用来入门了解神经网络实在是太合适不过了。
这是编辑神经网络的界面，黄色的线就是神经元之间的连接，绿色的点点就是神经元，黄色点点是节点，红色的点点是感觉输入端，蓝色的点点是行为输出端。

3、基于神经网络的五子棋

可以的！之所以叫BP网络，是因为使用了反向传递算法，这是一种结果导向的自学习方法，用在五子棋上是可以的。因为五子棋的游戏方法正是很明显的结果导向的过程。简单说这么个过程： 1.设置输入和输出类型，比如都是坐标[x1，y1]、[x2，y2]... 2.训练：你告诉网络 A情况下应该输出A1 B情况下应该输出B1 C情况下应该输出C1 ... A+B情况下应该输出AB1 3.测试：你问网络A+B+C情况下，应该输出多少？在哪里下子（就是[x,y]是多少？）网络就根据前面BP训练的结果自动算出你要的坐标。用Matlab神经网络工具箱做吧，不是很难。另外，五子棋的棋盘别太大了，训练难度和时间是随棋盘大小成级数增长的。

4、IBM为什么被叫作蓝色军团？

《蓝色警戒3》英文官方网站：

5、跟朋友一起玩《使命召唤17》，有什么对战配合技巧？

有趣的是，COD17的主线迷题到迄今为止都还没详细攻略大全可谈，每一个游戏玩家在故事情节游戏中碰到的编解码方法很有可能全是不一样的。由此可见这一次动视暴雪在COD17左右足了时间，更多种多样的武器装备和变幻莫测的战绩，颇具沉浸于感的游戏故事情节，都很有可能使你的400元游戏耗费大呼舒服。但假如想COD17玩的最爽，这里有这几个常用招式或许非常值得你参照。

别忘记提高光与影感受

有着更强的光影效果感受是全部2A手游大作的前提条件，COD17仍然给与了就算是PlayStation 5或是Xbox series X没法给与的最大画面质量感受。制作人员Treyarch、Raven和Beenox与NVIDIA协作引进了更丰富的即时光线追踪技术性，运用第二代RT Core的性能对游戏画面质量开展了更深层次的提升。本次COD17以冷暴力为故事背景，促使战斗情景遍及全世界，从去西西伯利亚体会天寒地冻，到进出夜里的东德街巷，再到越南地区森林、戈壁、飞机场，并分繁杂的环境破坏包括了太阳、灯光效果和光线的二次反射。

仿真模拟更真正的情景即必须即时光线追踪技术性，NVIDIA第二代RT Core提升了三角形求交控制模块总数及其提升三角形部位内插控制模块，目地是提升运动模糊等数次取样动画特效时的光线追踪性能。模糊不清情景中的性能提高最大能够做到8倍。自然最重要的或是具体游戏情景的主要表现。比如下面的图光线追踪打开而，电缆线在二次反射下更加温和，趋于于真正。关掉RTX实际效果后电缆线的黑影仅仅简易的投影，简易了许多。如果你觉得不足显著，能够再讨论一下阳光底下的雪天情景，关掉光线追踪实际效果以后，被直射物件的黑影被简易的投影到冰上上，实际中并不会有那样的风景，只是根据冰上会根据二次反射丝滑黑影，最终产生左边打开光线追踪的实际效果。

一步提高游戏刷新率

第一人称枪击游戏要注重反映要快，游戏刷新率变成最重要的指标值。假如你必须一个界面顺畅且迅速得到意见反馈的游戏画面，代表着游戏刷新率最少在60FPS之上，做到一般显示屏60Hz的更新指标值。但那样还不够，没有一个大神会只在60FPS下游戏，她们通常必须大量的帧数，每秒中内得到100帧之上的数据量，协助自身观念作出更精确的分辨。依照传统式提高游戏画面刷新率的方法，一般代表着你需要关掉一部分游戏动画特效，让GPU有充足的性能解决大量的界面。而在安培架构下，NVIDIA RTX 30系列产品独立显卡出示了第三代Tensor Core，可以协助游戏在没有损害画面质量，打开光源追中动画特效的前提条件下，提高游戏帧率，也就是大家常常听见的DLSS深度神经网络超采样技术性。

DLSS深度神经网络超采样会云端根据深度神经网络持续升级，仅用比具体游戏画面越来越少的屏幕分辨率实行计算，并最后展现详细的初始屏幕分辨率图象品质。这一全过程由第三代Tensor Core并行处理进行，因而不容易占有GPU本来的资源。而在COD17中，游戏画面设定下早已内嵌了DLSS选择项，DLSS品质能够依据你对游戏的界面需求出示究极效率、效率、均衡、质量等DLSS方式，协助你一直在画面质量和刷新率中间作出选择，而就算是究极效率DLSS方式，在具体游戏画面的品质不容易有显著的差别。

比敌人更快发觉另一方

顶级玩家会发觉，只是提高游戏帧率和显示屏刷新率还还不够，特别是在COD17战区PVP对决中，反应力也越来越尤为重要，此刻系统软件延迟时间就被摆到了橱柜台面。如果你按住电脑鼠标或是电脑键盘，再到显示屏上作出反映，是一个十分复杂的全过程。电脑鼠标键入的命令会先抵达CPU，随后进到3D渲染序列，再由GPU解决最后在显示屏实行表明，每一个流程都存有延迟时间。

一般而言，游戏帧率与系统软件延迟时间成正比，可是这类关联并不是始终对等。实际上在没法合理简易表述游戏回应的前提条件下，根据FPS每秒帧数来表述游戏画面的吞吐率。举例说明。如果我们有着一台能够每秒钟3D渲染1000FPS的PC，可是连接了一个长长长的细细长长步骤，要一秒钟才可以抵达显示屏，这个时候大家合理打中敌人的几率可能十分不高。

此刻，就必须增加一项NVIDIA新技术应用，称之为NVIDIA Reflex低延迟技术性。NVIDIA Reflex低延迟时间技术性实际上包括了GPU、CPU、游戏等好几个方面，是一项根据在总体上操控PC的回应步骤。根据在游戏、驱动器中嵌入的SDK，NVIDIA Reflex可以操纵CPU解决游戏画面的具体速率，缓解CPU与GPU中间不同歩的难题，为此保证电脑鼠标传出命令的关键帧，可以第一时间回应到显示屏上。

迄今为止，适用NVIDIA Reflex低延迟时间技术性的表明包含ROG Swift 360Hz PG259QNR、Acer Predator X25、MSI Oculux NXG253R、Alienware 25 Gaming Monitor AW252H以内的显示屏，电脑鼠标则包含ROG Chakram Core、Logitech G Pro Wireless、Razer Deathadder v2 Pro、SteelSeries Rival 3。低延迟时间产生的益处不但取决于提高游戏响应时间，你乃至能够比敌人早一些发觉另一方。比如，游戏玩家在角落里根据摇晃偷窥，在墙脚不断横移更新准星界面，实际上会比敌人先发觉另一方，附加30到40ms的优点，充足给电竞选手留有了充分发挥的室内空间。

6、玩明日方舟为什么老是与神经网络连接丢失?

服务器的原因，等补偿就可以了。
《明日方舟》是由鹰角网络自主开发运营的一款策略向即时战略塔防游戏，于2019年5月1日公测该游戏适龄级别为12+。
在游戏中，玩家将作为罗德岛的领导者“博士”，带领罗德岛的一众干员救助受难人群、处理矿石争端以及对抗诸如整合运动等其他势力。在错综复杂的势力博弈之中，寻找治愈矿石病的方法。
背景设定
源石
泰拉世界普遍存在一种矿物，大部分呈黑色半透光晶体。源石都蕴藏着巨大的能量，是引发天灾的首要因素。通常被运用于法术领域，是制造各种施术工具和法术道具的基本材料和催化物，离开了源石辅助，法术的使用效率会大幅下降。
现在，随着源石引擎技术的革新，越来越多的源石被各个国家作为能源使用。
天灾
在泰拉世界频繁发生的各种自然灾害的统称。包含且不限于暴风、雪灾、强降雨、洪水等甚至陨石坠落。天灾的发生频率非常高，规律也难以捉摸，导致大部分的文明通过全城市迁徙来躲避天灾。
天灾过后往往会留下一种叫做源石的矿物。研究表明，天灾其实反而可能是源石的一种传播媒介。
矿石病
目前发现长期接触源石及其工业衍生品，会使人更容易得一种被称为“矿石病”的不治之症。患上矿石病的人被称为“感染者”。
矿石病会以一种危险的形式增强人的法术使用能力，但是却会在患者使用法术的过程中不断扩大感染矿石病范围最终夺走感染者的生命并以其作为新的感染源。有关该病症已经有多方面的长期研究，然而并没有太多有效成果。

7、即时战略游戏（比如 WAR3）的 AI 是怎样实现的？

War3的AI没有必要使用你提及的算法，或者说，根本无法使用。
有相关经验表明，游戏的AI如果采用神经网络等算法，会傻得出奇。
使用学院派算法的AI总会做出匪夷所思的动作，让人无法理解，游戏性尽失。
其主要原因在于遗传算法、模拟退火算法、神经网络算法、各种分类算法等等，都是高度概括化的，旨在找到最优解/或者找到全局关系。但是我们的AI实际不需要最优解和全局关系，一是你的电脑没那么叼，这么复杂的情况，如果真的高度概括出来了，其复杂程度是很高的，你的电脑也带不动，其次是算法在训练过程中收敛也会很慢，因为样本太过复杂，所以也许要花上很久（几年？猜的）来收敛，如果我们降低收敛精度要求来使速度加快，AI就会变得非常傻，做游戏明显不能这样。即使上述问题都被解决了，还有个问题就是，电脑得到了最优解和最优数学模型，你作为玩家就没有胜利的希望了，这游戏给谁玩？
即使设计公司神经病般的决定如此设计，每当你的游戏有更新，兵种变化，数据变化，整个算法就要重新训练，玩家需要重新下载AI的全部内容，对用户的体验和公司的工作效率都有损害。
战略类游戏的AI，还是有限状态机。根据不同情况分类做不一样的事情，全都设计好，设计的尽量详细，就OK了。
关于其复杂度：
这类AI的程序体往往超乎想象的长，当然具体长度和游戏本身的设计也有一定关系，和游戏其它部分代码的设计优化程度也有关系，但是即使在较优环境中，其AI长度也是很长的。具体原因就在于其事无巨细的分类了所有情况，规定了AI在不同时间不同情况所做的不同事情，作为一个战略类游戏，尤其是即时战略类游戏，这是十分复杂的，情况十分多，因此程序本身也会相当的长。
但是他运行速度又快！又像人类在玩！又给了玩家胜利的可能！又容易设计和更改！

8、毕业设计：五子棋的人工智能算法实现，用BP神经网络 50

可以的！
之所以叫BP网络，是因为使用了反向传递算法，这是一种结果导向的自学习方法，用在五子棋上是可以的。因为五子棋的游戏方法正是很明显的结果导向的过程。
简单说这么个过程：
1.设置输入和输出类型，比如都是坐标[x1，y1]、[x2，y2]...
2.训练：
你告诉网络
A情况下应该输出A1
B情况下应该输出B1
C情况下应该输出C1
...
A+B情况下应该输出AB1
3.测试：
你问网络A+B+C情况下，应该输出多少？在哪里下子（就是[x,y]是多少？）网络就根据前面BP训练的结果自动算出你要的坐标。
用Matlab神经网络工具箱做吧，不是很难。另外，五子棋的棋盘别太大了，训练难度和时间是随棋盘大小成级数增长的。