最初

最初的参赛原因简单粗暴。
后来也渐渐发现，白嫖也的确学到不少。
刚开始组队，选好队友很重要，和我组队的两个队员是两个数学学院的大佬。他们每个人都对比赛特别上心。组长也及其负责，这对我们后来的讨论，学习，解题有了很大的鼓励。

学习阶段

在学习阶段是比赛整个阶段中对自我提升最大的阶段。那段时间真的是我整个学期学习最认真的时间，除去上课时间，每天从早学到晚，学习数据分析和机器学习。你只有学的足够深才能在解题的时候有更多的思路，更好的思考。
一个组三个人，一个负责写论文，一个负责算法设计，一个负责编程，身为一个准程序员，我理所应当的成了负责编程的那个人。每天跟着教学视频敲代码成了我的日常工作，有道云笔记记了很多，这些都会成为往后的知识财富。正好我也是大数据专业，数据分析也是一项基本技能。
偶尔会开语音讨论近期进度和对题目的理解，我们组选的是看起来较难的A题。虽然A题看起来较难，但是A题最起码全是数据，没有对文字型或其他类型数据的处理，也会好做一些。
在学习阶段就要多学习，认真学。需要学的不仅是教程视频。还要尽量多的百度一些论文阅读，学习别人的思路。

解题阶段

比赛的数据量基本上都特别大，所以运行起来就会特别慢，一般一个程序运行一个多小时都是有可能的。所以我专门为前段时间白嫖的阿里云服务器配置了Python3运行环境，用XShell远程管理，写好程序后rz上传到服务器，然后让服务器在后台运行程序，自己继续写下一部分。事实证明，这个方法很有效果，大大节省了我们运行程序的时间。
解题阶段要多讨论，多讨论，多讨论！不同的人对题目的理解可能不太一样。我在一开始的理解就偏离了团队的路线，后来在一次讨论中才发现并及时调整。
在解题中要实验多个模型，不能死追着一个模型不放，可能下一个模型就比这个模型要更好。
介绍一个比较好用的库pandas-profiling，可以一键生成漂亮的数据总体预览，也可以生成HTML文件。如果加在论文中，会比较好看。具体使用方法见点击直达
另外，代码记得写注释，文件名记得备注清楚，不然到最后整理代码的时候你能疯，别问我咋知道的。。。

最终

比赛结束，不论结果怎样，最起码在这个过程中我们学到了很多，这就足够了。借用我在比赛中说的一句话：参赛本来的目的就是学习，放平心态就好，得奖也好，得不了奖也罢，只要我们尽力了，在这个过程中学到东西了，那这个比赛参加的就有价值。坚持到底，就是胜利者！
最后祝那些参加了的和将要参加比赛的童鞋们取得好成绩，也希望我们组能够取得优异的成绩吧。
时间——2020年5月21日。

2020泰迪杯数据挖掘挑战赛总结（A题）相关推荐

【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题：电力系统负荷预测分析 31页省一等奖论文及代码
相关链接 (1)[第十届"泰迪杯"数据挖掘挑战赛]B题:电力系统负荷预测分析问题一Baseline方案 (2)[第十届"泰迪杯"数据挖掘挑战赛]B题:电力系统 ...
【第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A 题：新冠疫情防控数据的分析思路+代码（持续更新）
[第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛]A 题:新冠疫情防控数据的分析思路+代码(持续更新) 问题背景解决问题代码下载数据分析 Task1 Task2 Task 3 问题背景自 2019 年底至今, ...
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题：产品订单的数据分析与需求预测 23页论文及实现代码
[2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛]B题:产品订单的数据分析与需求预测 23页论文及实现代码相关链接 (1)建模方案 [2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛]B题:产品订单的数据分析与需求预 ...
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题：产品订单的数据分析与需求预测建模及python代码详解问题一
相关链接 [2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛]B题:产品订单的数据分析与需求预测建模及python代码详解问题一 [2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛]B题:产品订单的数据分析与需求预测 ...
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题：泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建建模及python代码详解问题一
相关链接 [2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛]C题泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建建模及python代码详解问题一 [2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛]C题泰迪内推平台招聘与求职 ...
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题：产品订单的数据分析与需求预测建模及python代码详解问题二
相关链接 [2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛]B题:产品订单的数据分析与需求预测建模及python代码详解问题一 [2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛]B题:产品订单的数据分析与需求预测 ...
【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题：电力系统负荷预测分析问题二时间突变分析 Python实现
目录相关链接完整代码下载链接 1 定义绘图函数 2 通过对原始测量应用阈值来查找异常值 3 手动设置阈值 4 使用分位数设置阈值 5 3Sigma原则(IQR) 6 设定分位数 6.1 导入数据 ...
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A题：新冠疫情防控数据的分析 32页和40页论文及实现代码
[2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛]A题:新冠疫情防控数据的分析 32页和40页论文及实现代码相关链接 (1)建模方案 [2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛]A题:新冠疫情防控数据的分析 ...
【第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题产品订单的数据分析与需求预测“解题思路“”以及“代码分享”
[第十一届泰迪杯B题产品订单的数据分析与需求预测产品订单的数据分析与需求预测 ]第一大问代码分享(后续更新LSTM+informer多元预测多变量模型) PS: 代码全写有注释,通俗易懂,包看懂!!! ...
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A题：新冠疫情防控数据的分析建模方案及python代码详解
更新时间:2023-3-30 1 题目一.背景自2019年底至今,全国各地陆续出现不同程度的新冠病毒感染疫情,如何控制疫情蔓延.维持社会生活及经济秩序的正常运行是疫情防控的重要课题.大数据分析为 ...

2020泰迪杯数据挖掘挑战赛总结（A题）

文章目录

最初

学习阶段

解题阶段

最终

2020泰迪杯数据挖掘挑战赛总结（A题）相关推荐

最新文章

热门文章